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联系人 | 魏思佳 | 联系电话 | 13845028100 | 邮箱 | |
项目简介 | 技术需求: 1、三维建模技术,利用先进的传感器技术与通讯技术、嵌入式平台、云计算平台和智能分析技术,利用红外感应器、激光扫描器、雷达和感深摄像机配合辅助图像分割技术,实现3D结构快速重建功能,最终达到在车辆经过检测设备的过程中,快速进行车轮轮径、轮缘厚、轮辋宽、踏面磨耗、踏面擦伤等参数在线测量的目的。 2、列车正常行驶中受电弓检测区域不小于2000*1000mm、检测精度小于0.5mm。由于列车运动速度较高,项目拟采用高分辨率工业相机配合传感器进行数据采集,在列车高速运行过程中采集图像,实现列车在高速运行过程中获取受电弓滑板磨耗、中心线偏移等关键特性参数和车顶异物及关键部件状态的室内可视化检测。 合作内容: 本项目基于机器学习、深度学习等理论,采用先进的传感器技术、三维重建技术和视觉图像处理技术,打造一套基于人工智能的轨道交通智能化检测设备,并开发出配套的运行维护系统。 哈尔滨博瑞斯铁路电气有限公司负责项目中智能运行维护系统的软件开发,并出资进行非接触式受电弓分析测量装置和制动系统检测装置的产品开发。项目合作单位利用自己的技术研究非接触式受电弓分析测量装置和制动系统检测装置,实现对受电弓滑板磨耗、中心线偏移、工作压力等关键特性参数的动态检测;研究转向架运行状态在线监测,实现监测转向架温度、震动和加速度。 |