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项目简介 | 经分析研究,寒区天气是造成堵车和行车安全的重要因素,急需分析探求雨雪天气对交通拥堵的影响规律,使城市交通能够根据历史和当前情况研判、智能自适应地控制配时以缓解寒区交通拥堵;另一方面,需要解决寒区雨雪天气传统断面检测方式采集信息不完整、精度有限,寒区交通难以有效安全预警等一系列问题。 合作内容:与哈工程大学展开合作研究,拟通过基于人工智能学习的车路协同耦合智能交通控制技术解决上述问题。探求雨雪天气对信号灯配时的影响规律,重点突破基于车路协同延展时空维度增强感知、基于数据驱动的车联网与交通控制模型耦合作用机理、基于时空信息素的大规模交通状态精准识别与预测、在线学习的城市级别信号灯自适应控制等关键技术。 |