技术问题描述：

应用场景：

（一）、土壤数据采集

土壤墒情监测以农田为对象，在不同的生态气候区，根据种植模式和采用的农业技术的不同建立监测站点。通过定点、定期的土壤水分及降水等气象因子的测定和农业生产管理、作物表象等观测记载， 及时了解作物根系活动层土壤水分状况、土壤有效水分含量。

1）是反映作物当前水分需求和土壤水利用状况，了解作物是否因土壤水分不足而影响播种或正常生长，以此决定灌溉、施肥、播种等农事操作；

2）是反映大气干旱与土壤干旱的相关规律，了解旱灾发生的趋向和程度，提出干旱预警预报；

3）是反映不同农业技术对土壤水分的蓄、保、用的调控作用及对作物的影响，为节水农业技术的科学推广应用提供支撑。

（二）、水环境数据采集

1.实时监测水位、水环境温度、水环境PH值、水环境盐分电导率、水环境溶氧量、COD、水环境氨氮 浊度等要素监测参数；

2.灵活的系统组网方式。通讯功能支持MODBUS通讯协议。提供标准有线（485、232/ USB）、无线等多种通讯方式供用户选择。灵活与气象计算机组成气象监测系统；

3、支持本地、远程端数据实时查询，数据保存，历史曲线记录，数据导出和打印等约定功能。

（三）、大气环境数据采集

可实时监测空气温湿度、光照度、二氧化碳含量、紫外线、负氧离子、雨量、大气压力。

（四）、视频监控

农场管理人员，可实时监控生产作业现场，农作物长势，苗情，以及安防情况，通过无人机预定轨迹对水稻田进行巡视，观察，可变焦距近距离观察异常地块的实景。

（五）、手机终端采集数据 

1、现场农用物资数据采集，施肥信息采集，农药信息采集，病虫害信息采集

（六）、区块链+农业物联网平台

1）重要节点，重要时间段，重要数据实时上链，数据不可篡改2）通过手机端，pc端实时监控，远程控制，在线咨询，专家支撑等功能。3）手动采集上链数据（部分非传感器采集的数据）4）数据可视化管理（如地图标注，图表等）

解决关键问题：

1、大容量数据存储，检索，智能分析2、硬件成本较高的问题3、采用有线与无线自选的方式灵活安排，无线通讯要考虑大面积部署，远距离通讯，抗干扰能力强。4、设备部署地图标注，采集数据图表展示，现场远程视频，无人机巡航，拍照等-

需要的技术成果及相关指标描述：

1、综合智能采集终端，集成多种传感器，供电可选太阳能，电池组，市电等多种供电方式，多通讯协议，有线、无线可选。

2、可视化管理（地图，图表，等）

3、区链技术，分布式存储，多线程管理，大容量存储，智能分析

4、手机端，PC端都可管理

5、运行稳定，方便快捷，的前后端分离系统便于维护。-

拟合作方式：合作开发-

拟投入资金（万元）：260