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项目简介 |
技术问题描述: 项目1:防爆型双臂灵巧处置作业技术研发 项目解决以下关键问题: 1.火灾现场条件下环境感知技术。研究高温、高湿、烟雾、视线遮挡等极端环境中多光谱探测和信息融合技术,形成鲁棒的环境感知能力、复杂条件下人员、设备、障碍辨识能力和路径规划能力和灾害评估能力。 2.模块化快速自重构机械臂及其控制技术。研究模块化机械臂设计技术和关键部组件设计制造技术,研究多机械臂自组织优化重构技术,研究机械臂在狭小空间和不确定环境中的作业自主引导技术、可重构机器人智能控制技术。 3.双臂协同灵巧作业技能学习技术。研究双臂协同操作过程中的实时自动合作分组方法,探索动态分组方式,由组内机械臂协作完成操作任务;研究灵巧手设计和控制技术,包括“视觉+触觉+力觉”多传感器信息融合环境感知技术、作业工具理解与选择技术、极端环境中作业可靠性提升技术。 4.人机协同作业技术。研究层次化任务理解技术,研究任务自适应分配技术,研究末端自主精细操作技术。 项目2:消防救援场景下实时环境三维重建与人员定位系统研发 项目解决以下关键问题: 1. 室内定位问题。 2. 火场复杂环境下的视觉与导航。在火场复杂环境下,消防人员无法识别障碍物,存在摸索耗费时间长、危险障碍等问题。项目主要解决此场景的问题,让消防人员能够看得到障碍,同时构建最优路径,帮助一线消防人员能够实时掌握火场的前进与回退路径。 3. 通信传输问题。在火场复杂环境下,信号干扰比较大。现场的数据采集后,无法实时将图片或者视频进行回传。项目解决火场复杂环境下的通信问题。 4. 现场指挥系统的全景可视化。在火场环境下,现场指挥只能通过静态的原始图纸了解火场结构,无法实时了解现场情况,为指挥救援提供部署与决策参考。项目解决火场现场指挥协同问题,实现现场指挥全景可视化。 项目3:智能巡逻车关键技术研发 项目解决以下关键问题: 1.无人巡逻防控。研发自动驾驶技术,通过激光雷达、机器视觉,超声波雷达,毫米波雷达等多重传感器数据的融合,快速感知环境。开发算法和大数据分析智能决策,实现可靠的自主避障和灵活的路径规划。 2.无人值守身份核验。开发智能识别算法,通过人脸识别、人脸比对技术、语音语义识别技术,实现人员身份快速验证。 3.AI移动机械臂。研发智能机械臂自动识别辅助场景运用,实现远程实时操作机械臂完成各种无人化场景复杂动作操作。-需要的技术成果及相关指标描述:项目1:防爆型双臂灵巧处置作业技术研发 1.具有力、位、触、视等多种感知功能,可执行操作动作≥5种,可操作物体数量≥5类; 2.单个机械臂自由度≥7个,重量≦20kg,工作半径≥900mm,机械臂重复定位精度优于±0.1mm; 3.末端灵巧手自由度≥9个,操作力优于10N; 4.具备作业工具理解和自主选择能力; 5.具备自主和遥操作两种工作模式,具备自主模式自动切换能力。 项目2:消防救援场景下实时环境三维重建与人员定位系统研发 1、功能性需求 (1)室内低保障条件下的定位技术。 (2)专有频道通信技术。 (3)多源场景重构技术。 (4)多智能体协同技术。 2. 非功能性需求 (1)定位精准度指标在最差环境下,不低于目前市面上所售产品的精准度。目前调研产品中,3‰定位精度,行走1公里误差小于3米。 (2)功耗耗需要单兵移动状态下40及以上分钟的需求。 (3)实时性需求,信息传输延时不高于5秒。 (4)可靠性需求,定位数据丢失率不高于10%,数据传输丢包率不高于5%。 技术指标要求: 1.支持环境的移动扫描,支持最大移动速度1.5m/s; 2.三维重建面积不小于500x500平米; 3.三维重建精度<=3cm(90%情况下); 4.三维重建结果包含RGB彩色信息; 5.设备防尘; 6.三维重建时间<1min; 7.实时定位准确率>90%; 8.最优路线生成时间<1min; 9.三维重建结果完整度>90%; 10.发明专利≥4项,软著≥4项。 项目3:智能巡逻车关键技术研发 1.定位精度:≤1m; 2.纯电续航里程:≥50KM ; 3.最高时速:≥40KM/H; 4.最大爬坡度:20%; 5.最小负载:不小于500KG; 6.动力输出额定功率:不小于700W; 7.车规级零部件,宽温工作; 8.全车 IP64 防护等级; 9.支持OTA远程升级。- 拟合作方式:合作开发- 拟投入资金(万元):5000 |