技术问题描述：实现稻米加工的智能数字化控制，让稻米加工损耗最小，品质最优。让一线工人劳动强度最低、企业经济与社会效益最大化。

①万物互联

万物互联指车间各生产加工设备之间的互相通讯，包括传感系统与控制执行系统的通讯、智能设备之间的通讯、所有节点与云平台的通讯等。当数字化系统连入云智能平台时，可通过边界节点网关并运用区块链技术与远程操作终端通讯。每个生产节点的传感与控制执行系统的通讯，通过前置通信网关实现每一个前置网关通过工业总线与其他生产节点的前置通信网关或智能设备交换信息。

②软件定义

数字化解析平台是实物工厂在数字领域的映射。要实现水稻加工品质的数字化解析平台，需先建立数字空间模型，逻辑上有五层架构，由底层到最高层依次是生产设备层、工业互联网层、工业与设备感知层、数据算法层和控制执行层。

软件是数字化解析平台的“灵魂”与“大脑”，可基于对稻米加工设备的工作原理，结构控制，要素控制，控制逻辑，基于对各工序加工工艺的评价标准，前后道工序之间的有机协调，基于对米加工品质的检测，通过软件定义稻米加工平台的数字模型。

③工业检测

在线工艺检测为调试设备的核心依据，工艺效果是大米加工的唯一目标，数字化解析平台将最终的加工工艺分解成每一道工序的分目标，以各分目标作为每道工序的控制参数。

通过把数据源源不断的传输至云平台，经大数据分析建立一套科学、严谨、易于操作且适合智能控制的工艺标准，并把它细化到每一道工序，每一台设备。例如在碾米工序中，根据不同的碾米工艺设计针对不同的目标精度，定义每一道碾米的标准样本、达标标准及工艺标准。依据这些标准样本，可对每一台生产设备进行精细化检测，为智能设备提供客观、真实、可靠的原始数据。

④智能控制

智能控制会不断判断当前加工工艺的效果与目标工艺之间的偏差，并根据偏差进行动态的设备调制，使加工工艺始终稳定，得米率高。从服务目标出发存在两种控制方式，一是传感数据完成对设备调试的内环控制，二是依据在线工艺检测数据及云平台技术对设备控制要素调试完成外环控制。智能控制的优劣，取决于数字化平台的深度搭建和基于云边一体化技术的人工智能算法。

在构建云边一体化的数字化解析平台中，只有通过对四个维度的全面把控，完美实现水稻加工的智能化成产并成功应用。

-需要的技术成果及相关指标描述：项目应用后可使原生产设备进行智能化升级，开放数据接口，自动采集数据，并将其存入云中，实现车间联网。深化系统对设备的健康状态进行有效管理。在应用于多条水稻加工生产线后，可根据存储的云数据，实现不同产地稻米的横向数据对接，信息共享和业务协同。打破不同品牌间的信息孤岛，对生产过程进行全程追溯。集成供应商与客户需求，程实时对加工生产进行调控，进行智能化生产线的统一规划。完善行业新标准，提升水稻加工的品质保证。可通过该技术进而对我省原有的设备进行大面积升级，进一步推进我省水稻加工设备的产业化、集成化和智能化，实现我省水稻适度加工指标检测的自动化、无人化管理。提升我省大米的市场价值整体和大米加工企业的技术实力，将我省的农业制造领域成为集智能技术研发、高营养成品生产、高精度设备生产于一体的高端领域。

-拟合作方式：合作开发

-拟投入资金（万元）：300