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黑木耳精深加工关键技术创新与应用
发布时间: 2023-10-28 浏览量:69
  • 交易方式:面议
  • 联系电话:
  • 单位名称或姓名:哈尔滨科技大市场
  • 产业领域:生物经济
  • 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project

黑龙江省科学院微生物研究所的食药用菌精深加工团队的“黑木耳精深加工关键技术创新与应用”项目,突破了黑木耳超微粉碎和提取关键技术瓶颈问题,解决了原粉高粘、不均一和特殊味道等不良性状以及多糖提取体系粘稠难以产业化的难题,经改性赋香技术使粉剂分散性增强,活性成分溶出率增加,提高了营养成分利用率和食用品质;经采用富硒木耳原料、复合酶解、低温高效提取新工艺和冻干技术,提高了多糖收率和活性,研发产品应用效果较好,可合作开发降脂、减肥、慢性病调理等健康食品。 1.项目合作方式 合作开发、技术入股、成果转化。 2.投入资金、用途及使用计划 投入资金预计410万元。资金投入主要用于场地租借、人员管理、广告宣传、生产线建设、新产品开发等。其中30万元用于场地租借,20万元用于人员管理,10万元用于广告宣传,10万元用于设备日常养护,20万元用于原材料的购买,200万元用于购买生产、包装等设备用来建设生产线,100万元用于技术合作和新产品开发,20万元作为流动资金为公司正常运营开销。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江省科学院食药用菌精深加工研究团队从事食药用菌功效成分提取、生物合成及高密度发酵等精深加工关键技术创新、集成与应用研究,致力于食用菌健康产品研发与产业化。团队与多所大学、科研院所开展合作;拥有“黑龙江省黑木耳资源利用工程技术中心”;自主研发十余款食用菌深加工产品。 团队负责人:孔祥辉研究员,省食品科学技术学会和省微生物学会常务理事。主持省基金重点等省级项目4项,完成国家、省、市项目二十余项;以排名第一获省科技进步二等奖1项、院科技进步一等奖1项、授权发明专利7项;授权发明专利18项;发表学术论文90余篇,SCI文章8篇,包括JCR一区Top级IF 7.56的《frontiers in immunology》;著作5部;受邀国内外学术会议做报告13次。自1994年以来从事食用菌菌种选育推广、栽培及深加工全产业链关键技术研究,目前主要从事黑木耳的活性成分的分离、纯化和生物活性研究,具有丰富的产品研发经验,在黑木耳降血脂、调节免疫、清肺润肺、抗氧化、调整肠道菌群等活性、作用机制及精深加工技术研究和产品开发方面取得了突破。

研究与开发Research and development

(一)创新性 创新性为一级。 (二)可行性 “药食同源”和“食补胜药补”的理论已深入人心,具生物活性的食品将具有较大的市场发展空间。黑木耳具有广泛的生理活性与药用价值,如降血脂、降血糖、抗氧化、抗血栓、抗辐射、抗突变、延缓衰老以及抗肿瘤等作用,来源于有机食用菌种植基地的富硒黑木耳原料,技术附加值高、活性更好,在本项目突破粉剂利用和提取物规模化生产的技术瓶颈之后将具有极大的市场发展空间。 (三)成熟性 技术成熟度6-7级,中试熟化阶段。

行业与市场Industry and market

1.行业状况 随着人们对健康生活水平追求的日益提高,功能食品成为人们的“新宠”。目前食用菌功能食品在我国大健康行业中取得快速发展,而黑木耳具有抗辐射、抗突变、抗炎症,抗糖尿病、降低血糖以及脂褐质含量,缓解血栓形成等作用,因此开发以黑木耳为原料的深加工功能产品,因其功能效果突出,开发成本低,因此可占据一定消费市场。 虽然黑木耳的众多药用及功能价值被人们熟知,但以黑木耳为原料的深加工产品的开发还处于初级阶段,市场上还没有出现过以黑木耳为主料生产的药品和制剂,并且从已开发出的产品中可以看出其附加值较低,同时市场占有率难以提高。 2.市场前景与预测 本项目突破了黑木耳超微粉碎和提取关键技术瓶颈问题,为结合黑木耳各种有效成分的主要生理活性,对黑木耳进行深度开发,提高其附加值提供了可靠的技术基础。由于黑木耳在降三高等慢性病调理中具有突出的应用价值,因此本项目开发高中档及大众消费产品,不但可以丰富黑木耳产品开发种类和食品的多样性,使黑木耳应用更加广泛、方便,还可以满足不同层次人群需求,从而提高市场的占有率。 3.目标市场及市场准入条件 本成果主要的目标市场为中国大健康市场。已经具有相关食品生产许可证,符合相关市场的准入条件。

效益分析Benefit analysis

本项目的实施,投资成本预计为410万元,在第一年可以建设功能食品生产线3条,第二年建设生产线2条,加快新产品投产速度。第一年企业加强对产品进行宣传,第二及第三年扩大销量,第三年可实现盈利。 项目完成时项目产品预计年销售收入、年净利润、年交税总额等情况(单位:万元)。

成果推荐Result recommendation