为了辅助司机安全驾驶并尽可能减少由路轨障碍物引起的铁路交通事故, 公司根据列车的实际运行情况,设计了由图像采集、图像预处理、路障智能识别等功能模块构成的列车轨道障碍物智能预警系统, 保证列车安全运行，避免事故发生，减少人员伤亡与财产损失。用户群体：工务作业车、低速运行车辆、轻轨。 目前，已生产出3项铁路产品：车载作业视频图像切换器（自研项目），该产品在2020年12月进入量产阶段，已广泛的应用于哈尔滨铁路局各工务段；双光巡检记录仪 （自研项目），该产品在2021年第三季度量产并推广；平面工务用基地调车系统（自研项目），该产品在2021年第三季度推广。 融资、出让股份：拟融资额度500万、拟出让股份10%。

公司核心团队由在模式识别方向拥有权威的资质哈工程教授带队，团队成员拥有十年软件开发经历，多次参与863、国家自然科学基金项目，在高端嵌入式软件领域有着丰富的开发经验。

现有的列控及ATP系统，对于具有突发性、不可预测等非合作目标侵限事件的发生不能提前预警。而本系统采用主动式实时环境感知、基于多元传感器的环境感知方案、基于深度学习的多任务协同检测技术、基于机器学习的多传感器信息融合技术，通过多元传感器实时采集车辆周围环境信息，并对其进行分析及危险情况判别。

以一个铁路局按每年发生10起事故计算，6起轻微碰撞事故，3起较严重碰撞事故、1起严重碰撞事故计算，则事故造成的直接经济损失在140万元至34800万元之间。若本系统警告信息按95%的采纳率计算，则可直接减小经济损失133万元至33060万元。其经济效益巨大。且由于目前铁路系统中，对工务工电作业车辆还没有类似的主动预警产品，因此，本项目市场前景巨大。该领域在国内处于无人竞争的局面，并且公司产品技术水平可与国外同类型产品相抗衡，成本较低，易于占领国内大部分市场。

本项目预计2023年实现销售收入2300万元、2024年实现销售收入5500万元。