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人机交互的发展是从用双手操作输入设备,到双手成为输入设备。目前,常用的两种交互传感器存在单一传感器受环境因素影响较重,使用场景限制过多;高性能嵌入式平台价格昂贵,低成本平台性能无法突破;行业应用门槛过高等问题。本项技术融合多种传感器信息,进行多维度的数据感知,避免了单一传感器的特点缺陷。实现低成本嵌入式平台进行实时手势交互处理,并根据特定的使用场景,提供开发好的交互信息,使用户可以更快速的采用交互信息开发应用,拓展应用门槛。 融资、出让股权:拟融资1000万元,拟出让10%股权。
视觉手势人机交互技术团队博士硕士占比35%,5年以上图像识别工作经验人员占比94%。首席专家姜峰,第一作者发表了国内手势识别、基于深度学习的数据压缩方向目前最高水平的期刊文章,主持军委科技委、国家自然科学基金、省自然科学基金、微软合作等10余项科研项目,2017搜狐图文匹配大赛全国总冠军。
手势交互模块化,开发空间手势模块,能够识别近场(5-25cm)、中场(30cm-1m)、远场(>2m)以及中场复杂手势检测。能够去除复杂背景,精准提取手势轮廓,能够达到20ms的响应速度。研制图形化手势交互模块,指尖精准交互模块,单位模块覆盖范围(3.5m*2m)识别误差3-5毫米之内。研发双目空间识别模块,成功解决了复杂场景下的识别问题 ,并产出双目识别交互技术核心发明专利4篇。
应用行业以智能辅助驾驶、新媒体互动及智能家居主例,市场规模可达万亿元,市场前景广阔。
以手势抓取礼品机应用为例,模块批量成本能够控制在200元以内,预计2023年可实现销售收入1亿元。