目前机器视觉已成为工业自动化的重要组成部分，以往机器视觉操作相对简单，主要用于对检测物品进行识别、测量、定位及检测，识别场景及效率相对标准化。但工业自动化对检测环境及技术等要求高，检测需求持续激增，非标准化场景对机器视觉的需求日益提升。为提高非标场景检测精度，需要面临难点包括：数据质量和标注、复杂和多变的环境、特征学习和识别、实时性和计算资源、模型泛化能力等难点。伴随着AI技术发展，如Meta发布的图像分割基础模型（SAM）的出现，底层技术迎来突破，机器深度学习算法的加持为机器视觉应用场景的拓宽提供了技术支持，同时可以进一步提升机器视觉的效率及准确性，上述难点持续不断被解决攻克，机器视觉在非标准化场景应用快速发展。 哈尔滨耐是智能科技有限公司成立于2020年5月，企业是集软硬件设计，生产制造于一体的科技型企业。企业产品具有自主知识产权，技术含量高，工艺复杂，是国内少有的针对大尺寸工业零部件缺陷检测设备制造商，其应用场景是为建立工业产品质量检查系统，解决生产加工过程中出现的缺角、砂眼、划伤、磕碰伤以及装配过程中出现的错装、漏装现象。目前国内工厂主要利用人工进行质量检查，人工检查工作量大、易疲劳、效率低、误检率及漏检率高等缺点，已无法满足高质量的生产工艺要求。耐是智能系统具有检测速度快，适应性强，精度高，误判低等特点。耐是智能致力于机器视觉检测技术，以机器视觉代替人眼对零部件进行缺陷检测，装配检查，最终实现对机械加工零部件缺陷高效准确的判断和识别。 项目拟通过股权融资的方式筹集资金3,500万元，拟出让股权比例不超过10%，具体合作方案可与投资人协商确定。

董事长李鹏堂：哈尔滨岛田大鹏工业股份有限公司（新三板|873739.NQ）、哈尔滨耐是智能科技有限公司，任职董事长和总经理，1988年毕业于北京大学并获得力学学士学位、1990年毕业于天津大学并获得力学硕士学位，个人精通英语、日语。历任哈尔滨锅炉厂任工程师、三菱商事哈尔滨事务所任业务经理、哈尔滨岛田春鸟化工有限公司任总经理。2017年获得黑龙江省“龙江科技英才”称号，2019年入选“创新人才推进计划科技创新创业人才”。 研发顾问：佟喜峰，博士，副教授，硕士⽣导师，中国计算机学会会员，⿊⻰江省计算机学会智能人机交互专委会委员。于1998年7月毕业于大庆石油学院计算机软件专业，获得学士学位，于2003年7月毕业于哈尔滨工业大学，获得计算机应用技术硕士学位，于2008年7月毕业于哈尔滨工业大学，获得人工智能与信息处理博士学位，于2013年12月至2016年12月在东北石油大学地质资源与地质工程博士后科研流动站做博士后。

2021年，耐是智能与哈尔滨工业大学共建“机器视觉检测产业技术研究院”，拥有5名哈工大教授级别研究员提供技术力量支持。企业目前拥有已授权实用新型7项发明专利1项软件著作权5项。 企业近两年已为潍柴、锡柴、美的、一汽、长城和吉利提车提供价值约1800万合同的定制服务。

（一）机器视觉行业规模逐步增长 随着机器视觉技术水平提高，机器视觉下游应用不断发展，消费电子市场、汽车市场、半导体市场、医疗市场等行业工业自动化水平逐步提升，机器视觉的市场规模也将持续扩大。 根据MarketsandMarkets预测数据，全球机器视觉市场规模将由2018年的589.60亿元上升至2023年的900.48亿元。国内厂商配套不断完善，技术进一步积累，预计到2023年我国机器视觉市场规模将达到225.56亿元。 (二)国产机器视觉厂商逐步崛起 国内机器视觉经过三十年快速发展，已逐步缩小与国际领先厂商的差距。国产机器视觉企业凭借优质的产品设计、工艺水平和质量控制经验，逐渐实现进口替代。国内机器视觉市场销售额占比逐年提升，从2018年的44.0%提升至2022年的60.0%，预计2023年将达到63.0%。 （三）机器视觉行业竞争格局 在全球机器视觉市场中，以基恩士、康耐视及巴斯勒为代表的企业占据全球超过50%的市场份额，凭借先发优势及多年来的技术研发积累取得市场领先。虽然国内机器视觉行业起步较晚，早期国际厂商占有较大份额，但伴随技术发展，国内机器视觉力量正在快速崛起，如国内机器视觉厂商经过多年发展规模不断成长，国产份额亦在持续不断提升。

企业运营良好，企业近两年订单收入约为1,800万元。融资成功后将以核心算法、母公司销售渠道和一体化设备制造能力为核心，积极开拓汽车市场、消费电子市场、半导体市场、医疗市场等机器视觉市场。根据其现有客户订单需求以及有意向签署的订单，并结合其未来三年发展规划测算如下（单位：万元）：