公司核心视觉检测算法具有自主知识产权，技术含量高，是国内少有的针对大尺寸工业零部件缺陷检测设备制造商，是集软硬件设计，生产制造于一体的科技型企业。 拟融资额度500万元，拟出让股份比例比为10%。

1.承恒达教授：国际模式识别权威专家 美籍华裔，美国犹他州立大学计算机系终身教授，电子工程系兼职教授，计算机视觉与模式识别实验室主任。1985获得普渡大学电子工程专业博士学位。师从国际智能控制学科奠基人，模式识别学科创始人，K.S. Fu教授。国际权威刊PatternRecognition副主编、Board member；国际权威刊物Information Science副主编；曾任多届International Conference on Pattern Recognition， ICPRSection Chair；曾任第8-11届Joint Conference on Information Sciences主席；欧洲研究理事会（ERC）项目评审专家；中组部“千人计划”评审专家；“长江学者”评审专家。 2.张英涛教授：哈尔滨工业大学，主研计算机视觉、模式识别和机器学习等领域，特别是不确定性理论和传统计算机视觉技术及其在低对比度图像目标检测、显著性分析、复杂背景目标识别等方面的应用。 3.梁小卫：高级研究员，多年从事交通领域、医疗领域人工智能技术研究及应用。负责构建商业架构，商业模式的建立及探索，市场开拓及商业合作开展，完成公司营收计划。 4.徐晓声：曾任爱立信集团巴基斯坦代表及陕西省总经理。应邀加入团队，负责企业供应链的建立、稳定及合理化、配合市场及时调整竞争策略和营销通路。 5.刘嘉庆：17余年IT软件行业经历，对军工、电力、农业、交通等多个高难度业务领域深入认知，具备结合多领域发展现状、快速形成产业化发展的前瞻意识，同时具备新形态产品科研落地的能力。

团队潜心研发的“智能化工业检测平台”，不仅实现 对工业产品器件的检测，还延展到对企业现有生产流程的优化、缺陷器件的自动化分流加工，报废器件的处理跟踪、AI数据建模、大数据综合分析等相关业务，对后续企业的产品质量管理发挥指导、预测、追溯等作用，从而提升企业价值、促进行业发展，为工业检测的产业化布局提供有力支撑。

中国机器视觉正处于快速发展期，每年行业复合增长率达到36.4%，我国市场内机器视觉企业数量超200家，且每年保持 20%左右的数量增长。 未来我国得益于经济持续稳定发展、产业结构升级及制造业智能化进场加速，我国机器视觉行业规模有望持续稳步增长，预计到2023年市场规模为197亿元，年均复合增长率为13.63%。 国产厂商的机会来自于两个方面，第一是对价格昂贵、本土化程度一般的国外巨头产品的替代，第二是借助对应用场景匹配度更高的算法和机器人部件提升渗透率。 仍有很多机器视觉可应用的场景未被发掘 市场规模远不止200亿。