本项目通过国标智能化验室结构设计、开发无人值守多指标多水样集中检测技术、检测方案智能生成技术，实现污水处理工艺段核心指标的智能连续精准检测，为制定最优工艺方案提供精准的数据保障，同时生成行业有效大数据资产。开发水质智能预测系统、碳源精准投加系统研发，借助人工智能技术实现工艺最优方案智能制定，发挥大数据资产在行业内的优势释放。预测水质发展趋势，精确指导工艺输出，为水资源的保护、开发、利用以及水污染防治提供科学依据。 技术合作

团队具有深厚的科研资源，联合杭州山科科技、美国斯坦福大学、加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等企业和高校。由多名博士及教授级顾问专家组成了核心研发团队。联合杭州程天科技发展有限公司确保产品的持续的保质生产，能快速形成较大的生产规模，污水处理厂国标智能化验室“国标化智能接管”化验任务，在提升试验化验检测精度、稳定性、抗干扰能力基础上为生产运行提供真实可靠数据源，为污水处理行业和水环境检测方面提供全新普适性应用前景。

本项目创新点有以下三点： 1、基于精准检测获取的行业有效大数据，搭建水质智能预测系统系统内嵌长短时记忆神经网络可以对水质指标进行精准预测，用户在工艺控制过程中能够根据当前的进水情况和工艺状态预先获得准确的出水指标预测结果，为用户在工艺优化、工艺预警和投加药剂等环节，提供准确的预测数据参考。 2、基于最优目标追踪的碳源精准投加技术以国标化验室和在线仪表互验推送的方式，将高精度、高响应频率的数据推送给管理系统，利用神经网络对污水处理过程进行建模，预测最佳碳源投加量。同时在缺氧前馈辅助+好氧后馈为主的双重控制保障下进行自动补偿分配，实现寻优推送负荷分配、回流调控以及碳源精准投加系统运行策略。确保出水指标更加平滑、稳定。 3、应用人工智能技术，自动生成最优检测方案，实现了替代人工进行多指标集中检测国标智能化验室采用拟人化手段，集成多指标化验检测方法，顺序开展多水样多指标水质化验，连续周期运转，实现多指标集中高效精准检测。该装备具有高复杂环境耐受性，适用在不同环境下进行精准检测。还可以根据用户需求自定义检测，满足了不同检测需求的使用要求。

碳中和是世界各地污水处理厂的热门话题之一，在全球温室效应和气候变化的背景下，虽然污水处理行业对全球温室气体的总贡献率达到 2%-5%，经粗略估计，2030 年中国整个污水处理行业的温室气体排放总量将达到 3.65 亿吨 CO2 当量，占全国温室气体排放总量的2.95％，占全社会碳排放总量的 1%～2%。我省污水处理厂普遍需要额外投加碳源来补充工艺段碳源的不足，尤其是在进入冬季后，随着气温的减低，碳源投加量会逐渐变大，在此过程中如何保障污水处理厂稳定运行的同时，达到“减污降碳”的目标已成为当下亟需解决的问题。

实现碳源精准投加和往年同期比对，年化节约成本≥10%，节省费用≥1000 万元。 国标智能化验室为污水处理行业和水环境检测方面提供全新普适性应用前景。针对我国经济的迅速发展以及工业化与城市化进程的加速这一现状，能够有效应对日益严重的水污染问题，有助于突破我国经济发展和生态环境和谐发展的瓶颈。对于水环境的治理和管控，能够响应和满足作为大力发展保护水环境和管控水污染重要手段的水质检测设备这一刚需。