为了保证后续任务的顺利执行，比对不同舰载机飞行员的操控能力或同一飞行员不同航次的飞行状态，对着舰风险进行决策评估是非常必要的，既可以发现当前着舰过程中存在的问题，又可以帮助驾驶员快速提高操作技能、相互学习，为后续成功着舰奠定基础。 本课题主要完成多属性决策的舰载机着舰风险评估方法研究。通过搭建舰载机着舰系统模型和安全飞行区域的基础上，利用自动引导和人工引导舰载机着舰的方式，针对舰载机着舰风险评估进行了动态多属性决策方法和多属性群决策方法的改进，通过仿真验证了改进算法的正确性和有效性。本文主要完成的工作如下： (1)在了解常用坐标系基础上，进行详细介绍舰载机所受的力及其力矩，建立舰载机运动学方程和动力学方程，由此完成了舰载机小扰动模型；通过航迹控制回路、姿态控制回路、进场动力补偿系统及小扰动运行模型搭建成驾驶员跟踪控制回路模型。 (2)以舰载机着舰纵向回路的安全飞行区域为基础，计算动态时间权重。通过分析传统着舰风险评估和动态决策的不足，针对舰载机着舰风险评估进行动态决策方法改进。依据可能度和排序值定义获取期望排序值，综合期望和偏差的知识，进行分析、判断和排序，解决了传统动态决策不足之处，尤其改善了期望排序值相同或相似的飞行状态航次的优劣。 (3)依据传统模型建立的局限性，对有偏好的多属性群决策进行改进。通过分析多属性群决策与舰载机着舰风险评估结合的合理性，说明基于有偏好多属性群决策更有效地提高多组航次着舰优劣排序的可行性和准确性。在区间期望值定义基础上，定义了二维三角模糊数期望值公式，该定义概念清晰且计算简单；并根据主观偏好期望值和综合属性期望值建立合理的单目标优化模型，弥补原模型的不足。 (4)通过MATLAB对舰载机着舰模型进行仿真，获取着舰全过程的飞行姿态图和数据信息源，并制定模糊评估标度。针对两种算法分别进行仿真验证，证实了改进算法的正确性和有效性，依据统计性分析结果得到舰载机着舰风险的动态多属性决策方法更适用于同一飞行员多航次的情况下，会得到更高的准确率。

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