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电子商务平台商品图像分类关键技术研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：29

交易方式：面议
联系电话：15045639205
单位名称或姓名：孙华东
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本项目在分析电子商务平台商品图像特点的基础上，对其分类的关键技术进行研究。具体包括：(1)、提出改进视觉词包模型提取图像的中层语义特征，实现了商品图像的良好特征描述；(2)、根据提取商品图像特征的特点，采用均衡分布自适应方法进行有效的迁移学习，实现了同质异构情况下的商品图像分类，提高了分类准确率；(3)、针对电子商务平台中商品的图像展示和文本描述具有明显的互补性，提出基于改进子空间学习的特征级融合策略，实现了图文多模态的商品图像分类。本项目研究成果包括：科技报告1份；撰写论文7篇，其中SCI检索1篇，EI检索4篇；授权专利3项，其中发明专利1项，实用新型专利2项；指导硕士研究生毕业4人。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨商业大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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