哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

基于慢特征分析的黑龙江省冬季气温预测研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：13845251010
单位名称或姓名：娄德君
产业领域：
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本项目为2020年度黑龙江省龙云气象科技有限责任公司气象院士工作站基金会项目。在全球气候变暖的背景下，黑龙江省冬季增暖显著，但2009年以来黑龙江省冬季气温增暖幅度有明显减缓的趋势，且低温和阶段性低温事件频发，给社会和人民生产生活带来很大影响。政府及社会各界对及时了解冬季气温的变化有强烈的需求，提高黑龙江省冬季气温预测能力具有很高的实际应用价值。所在单位隶属于中国气象局，中国气象局是国务院直属事业单位，主要从事天气预报、气候预测、人工影响天气、干旱监测与预报、雷电防御、农业气象与生态、气候资源开发利用等气象服务业务，下设省、市、县各级气象局。慢特征分析方法目前在气象领域的应用还不广泛，但就如何有效提取系统外部强迫信息，慢特征分析方法在气象领域已得到了初步成功的尝试。外强迫因子直接参与预测方程的构建，可以有效地改善预测精度。利用慢特征分析方法开展对黑龙江省冬季气温的预测研究，是黑龙江省气象部门首次开展的研究，将填补该方面研究的空白。该研究成果处于初期研究阶段，项目研究成果适用于黑龙江全省范围内的冬季气温预测。目前已在哈尔滨市和齐齐哈尔市2020/2021年冬季气候预测业务中进行了初步应用，效果良好。项目研究成果（预测模型）在哈尔滨市和齐齐哈尔市2020/2021年冬季气候预测业务中进行了初步应用，效果良好。未来可以在黑龙江省全省范围内推广，为提升黑龙江省冬季气温预测能力提供重要参考依据。

管理团队与技术团队Management team and technical team

齐齐哈尔市气象局

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们