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LDCT与三维后处理技术联合AI分析在肺结节诊断中的应用价值研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：24

交易方式：面议
联系电话：15545603344
单位名称或姓名：马赫
产业领域：生物经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

该项目选取本院60例患有肺结节患者，作为此次研究对象，采用随机数字法分成常规组和实验组（n＝30），其中常规组患者给予常规CT检测，实验组患者给予低剂量CT检测。常规组男16例，女14例，平均年龄（57.26±10.62）岁；实验组男14例，男16例，平均年龄（57.15±10.20）岁。纳入标准：（1）所有患者均符合肺结节诊疗诊断结果；（2）病灶直径≤3mm；（3）求出图像截面直径的长度和宽度的平均值；（4）结节数量≤3个。（5）病例资料齐全；（6）所有患者及家属均签署知情同意书。排除标准：（1）心、肝、肾等重要造血器官不健康；（2）诊断配合差；（3）神经系统功能障碍和沟通障碍；（4）肺结核等慢性肺病患者。可明显看出，实验组患者在胸膜凹陷征、血管集束征、分叶征、短毛刺征、空泡征显示情况中显著优于常规组患者，两组差异具有意义（P＜0.05）。可明显看出，实验组患者诊断准确率高于常规组患者，两组差异具有意义（P＜0.05）。可看出实验组患者结节大小为显示程度显著优于常规组患者结节大小为，两组差异具有统计学意义（P＜0.05）。低剂量CT可降低图像噪声，并能有效降低肺部实性结节预计在病人随访期间的辐射剂量以及三维重建技术将提供关于定位特征的补充信息，以指导外科决策。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江省齐齐哈尔市第一医院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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