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基于Weka的原发性高血压的危险因素分析

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：13303621117
单位名称或姓名：崔劭莲
产业领域：生物经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本项目以原发性高血压住院病历数据为研究对象，数据来源于齐齐哈尔市第二医院内-科。使用数据挖掘中的决策树预测模型，发现高血压危险因素与原发性高血压之间隐藏的关联关系。为研究证实这种研究方法的有效性及推广应用可行性，申请2016年列为市科技局社会发展指导性计划项目。因此我院自2016年1月到2017年12月将接诊的原发性高血压患者作为研究对象进行课题研究。本课题小组全体人员均认真仔细，在全力完成研究工作的同时也积极查找工作中存在的不足，并寻求有效解决对策，确保了本课题研究工作的顺利完成。本课题研究的创新点就是应用数据挖掘的方法分析原发性高血压的危险因素，本研究选择的算法是决策树算法中性能最好的C4.5算法，建立决策树预测模型，形成可视化树图，非常直观的表现危险因素与原发性高血压的关联关系及强度。

管理团队与技术团队Management team and technical team

齐齐哈尔市第二医院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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