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一种基于图像的纱线缺陷检测方法

发布时间： 2023-12-08 浏览量：22

交易方式：面议
联系电话：13804566086
单位名称或姓名：李东洁
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

1.本研究设计了以导纱架、导纱管、电机、驱动控制器、CCD 相机和计算机组成的实验平台，实现了纱线在采集系统中的低速运动。2.在本研究中通过构建成像坐标系及运用 MATLAB 标定工具对视觉系统进行标定和校正，改善在实际采集纱线实物图片时由于透镜的原因会出现固有的形变失真现象。3.本研究以精确检测纱线缺陷为目的，进行了相关图像处理操作。主要有：灰度化，避免了图像中彩色信息对后续处理的干扰以及减少图像信息处理量；滤波处理改进，去除或减弱图像的干扰噪声信息加快图像处理效率并且比较得出改进算法的优势，使其能够适合工业的处理；图像阈值分割算法改进，减少背景中的偶发像素点或其他因素对纱线主干的影响；形态学处理，将纱线主干断点处进行连接，最大化的凸显纱线的主体条干信息，经过处理后的纱线图像适合后续的纱线疵点以及毛羽缺陷的判定。4.基于预处理的纱线图像，设计纱线疵点判定方法并计算纱线直径值，输出纱线上的缺陷类型，将计算值与理论值以及其他计算方法进行比较，验证纱线缺陷判断算法的有效性。最后，将纱线的纱芯与毛羽进行分离，并分析纱线的毛面积指数以及毛羽长度与毛羽数量的关系。5.本研究将采集到的具有色差的纱线进一步处理，对于采集到的纱线进行颜色识别，判断纱线是否具有色差，验证色差判断算法的可行性。计算有色差纱线的色差占比并给出准确的纱线色差检测报告。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨理工大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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