项目基本情况Basic information of the project
针对自然场景视频图像文本检测过程中,存在小感受野文本区域不易受到关注,大感受野特征在合并时比例不均衡等问题,导致对文本信息的检测与识别准确率降低。本发明专利提出了一种适用于自然场景视频图像中文本特征提取的混合特征金字塔LC-BLSTM-FABSR网络结构。该结构在不明显增加计算量的同时,可以有效提高小感受野文本区域的关注度,均衡较大感受野比例,提升整体检测精度。通过在ICDA2015数据集上测试表明,提出的空间和通道注意力机制混合模型的轻量化网络改进结构和混合特征金字塔+FFM网络结构,均可以很好地对小感受野文本区域和长文本序列进行有效检测。其在准确率、召回率和F值等评价指标方面均具有较好的性能。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨理工大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。