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数据价值多方安全共享系统研究设计

发布时间： 2023-12-08 浏览量：22

交易方式：面议
联系电话：15804514973
单位名称或姓名：马超
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本项目致力于开发一个数据价值多方安全共享系统。该系统致力于研究联邦学习技术在数据价值安全共享中的应用。该系统提供了一种基于数据隐私保护的分布式安全计算框架，为机器学习、深度学习等常用算法提供了高性能的安全计算支持。使用该系统对跨部门或者跨机构之间的数据进行联合建模训练，保证在数据不出本地的前提下，建立性能卓越的共有模型。完成数据价值多方安全共享系统的开发。主要包含的系统模块包括：数据预处理模块、联邦特征工程模块、联邦训练模块、模型评估模块、在线推理模块等。模块可实现的技术内容如下：1.支持对训练数据做预处理操作。2.支持联邦训练任务的调度管理，并支持任务执行进度的可视化。3.支持横向联邦训练架构与纵向联邦训练框架，支持联邦逻辑回归、安全提升树与联邦卷积神经网络算法等。4. 支持计算训练模型的量化评估指标与评估曲线。5.支持联邦在线推理，训练模型的各持有方在保护输入数据和模型隐私的基础上，共同完成在线推理。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨理工大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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