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基于机器学习的农村信用社经营效益监测研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：24

交易方式：面议
联系电话：83145459
单位名称或姓名：李德有
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

研发了人民银行农村信用社经营效益监测系统软件，对提高我省人民银行对农村信用社经营管理水平，增强农村信用社服务农村经济能力有着重要作用一方面可以减少目前工作效率低下，容易出错的情况，使人民银行及时动态地了解农村信用社经营信息；另一方面，可以通过对农村信用社数据集成后采用机器学习技术进行数据挖掘使人民银行能更加有效地进行决策监管和风险控制。研究了基于WAKE的机器学习平台的使用和数据分析理论环境；本课题将研究机器学习技术及其相关软件Weka在农村信用社经营数据中应用，并把研究成果运用到农村信用社经营效益监测软件的开发中，提出了预防XML文件过大引起JAVA内存泄露的方案和研究了银行业务中多链路负载均衡设计方案。　　本课题研发的软件将实现通过全省各网点实现数据采集、汇总，人民银行可以方便地进行指标查询、综合判断和检测分析。使我省人民银行能更加准确判断农村信用社经营效益变化趋势，分析、查找经营短板，督促、指导农村信用社提高经营管理水平。而且为今后金融数据集成和数据挖掘工作打下良好的基础，积累更多经验，提高我省金融数据挖掘的研究及应用水平。实现数据采集频率由现在的半年缩短为一季度，监测结果提前一个月获得，实现各项监测指标实时动态查询。因此项目有着很重要的现实应用价值和学术价值以及全国推广前景。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨金融学院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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