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LD-HRCT在2019-nCov诊断与鉴别诊断中的应用价值研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：18

交易方式：面议
联系电话：18604521133
单位名称或姓名：金梅
产业领域：医药
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

该项目旨在探讨LD-HRCT在2019-nCov诊断与鉴别诊断中的应用价值，为临床治疗提供影像学依据。该项目研究对象为来我院行胸部CT检查疑似2019-nCov患者以及其他病毒性肺炎患者。共入组40例2019-nCov确诊和疑似患者，男14例，女8例。及对照组：其他病毒感染40例，男15例，女7例。所有数据应用SPSS 22.0统计学软件进行分析。P＜0.05为差异具有统计学意义。比较不同临床分型的CT和临床表现存在差异，对其临床病程及严重程度进行评估，对新冠肺炎四期；早期、进展期、重症期及吸收转归期影像特征进行分析，与临床疾病特征异同，进行比较、甄别，以及预后肺吸收情况进行对比。比较2019-nCovCT影像特征与其他肺部间质性肺炎的影像区别，与其他病毒性肺炎肺部影像进行分析，如密度、分布，肺外情况进行总结、比较，分析两者的不同，特别是胸膜下GGO。比较高分辨CT特征参数包括病灶分布、位置、大小、形态、边缘、数目、密度、肺炎病灶占整肺百分比和肺外表现，不同临床分型的CT特征之间的比较等指标。从发病到CT检查时间及肺炎病灶占整肺体积百分比之间的比较分析，计算发病时间到CT室扫描时间，利用医准AI人工智能软件进行分析，病灶的大小、比例。 AI辅助诊断软件能识别 COVID-19肺部感染病变的总体积、GGO体积、SO体积及其相关数据，对预测并评估COVID-19肺炎各临床分型具有显著的相关性，为临床医生快速判断患者病情、进行精准诊疗提供了客观影像学依据。

管理团队与技术团队Management team and technical team

齐齐哈尔市第一医院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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