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LD-HRCT在2019-nCev诊断与鉴别诊断中的应用价值研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：18604521133
单位名称或姓名：金梅
产业领域：生物经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

任务来源:该项目列入2020年齐齐哈尔市科技计划创新激励项目(CSFGG-2020045)。目的:探讨LD-HRCT在2019-nCov诊断与鉴别诊断中的应用价值，为临床治疗提供影像学依据。AI辅助诊断软件能识别COVID-19肺部感染病变的总体积、GGO体积、SO体积及其相关数据，对预测并评估COVID-19肺炎各临床分型具有显著的相关性，为临床医生快速判断患者病情、进行精准诊疗提供了客观影像学依据。成果创造性、先进性:AI辅助诊断软件能识别COVID-19肺部感染病变的总体积、GGO体积、SO体积及其相关数据，对预测并评估COVID-19肺炎各临床分型具有显著的相关性，为临床医生快速判断患者病情、进行精准诊疗提供了客观影像学依据。社会效益和经济效益:GE Optima 660 64排螺旋CT检查具有经济实用、扫描设备先进、准确率高等优点，为临床医生提供客观、准确的影像学依据。随着螺旋CT的不断发展和完善，其检查和智能分析方面必将成为指导临床治疗和评估肺部疾病的最佳方法，为影像诊断开拓了新的领域，其应用前景更加广阔。在我院就诊肺炎的患者每年高达10，000多人次，如果其中一半的患者行64排LDCT检查年收入可观。因此，本科题的推广具有良好的社会效益和经济效益。新冠肺炎轻型患者，早期CT表现为小淡片影及间质改变，AI即可快速识别并评估，敏感性较高，而传统普通CT观察易遗漏;普通型患者CT多表现为单或双肺多发磨玻璃影，范围较局限病灶，密度多不均;重型/危重患者CT病灶范围多广泛，可累及多个肺叶/段，呈不对称分布。患者临床症状、淋巴细胞计数、c反应蛋白、红细胞沉降率等对临床分型仍具有一定参考意义。

管理团队与技术团队Management team and technical team

齐齐哈尔市第一医院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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