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基于计算机视觉的大豆病害早期诊断方法研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：23

交易方式：面议
联系电话：0451-55190253
单位名称或姓名：李其林
产业领域：生物经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

大豆是一种重要的油料作物。随着我国经济的不断发展及人民生活水平的不断提高，大豆需求量逐年上升，然而大豆单产却没有显著提高，且大豆品质日趋下降，已成为制约我国大豆产业发展的瓶颈问题。究其原因，病害严重，施药过量是关键，其根源又在于大豆是一种容易染病的作物，目前，大豆病害的识别方法主要是由人通过观察、凭借经验知识给出诊断结果，所以诊断过程主观性强、存在误判的情况。另外，根据染病程度进行精确施药是农业现代化的重要标志。目测法无法对大豆植株染病程度做出准确的定量分析，继而无法精确指导农药施用量。因此，采用机器视觉技术进行大豆病害的快速诊断，可以打破传统的病害诊断研究局面，拓宽研究范围，为作物病害早期诊断提供新方法，为实现作物精准施药提供理论依据。采用计算机视觉技术对大豆叶部病害进行早期诊断研究。建立了大豆灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病样本图像库，利用图像识别技术提取大豆病害植株叶片的光谱特征信息，通过对光谱图像特征的分析，找到图像纹理、颜色、形状特征随病毒扩展的变化规律，建立大豆病害早期诊断模型，并设计开发大豆病害早期快速诊断系统。成果提供了一种作物病害快速诊断的新方法，为实现精准施药提供了理论依据，推广应用后将减少农药用量，同时提高大豆品质、产量，应用前景广阔。成果以灰斑病、霜霉病等主要病害为研究对象，建立病害诊断模型，后续研究中将逐步扩展模型的适用性，使其能够识别大豆其他病害及病虫害同时发生的情况。

管理团队与技术团队Management team and technical team

东北农业大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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