项目基本情况Basic information of the project
本成果的研究得到了黑龙江省青年科学基金项目的资助。为解决群养环境下生猪的非接触式健康监测,本成果围绕群养生猪攻击行为的自动识别,借助视频分析技术与深度学习方法,从群养生猪目标检测、目标跟踪、活动状态监测、面部表情识别以及攻击行为识别等方面展开了研究,提出了基于可变形旋转RCNN模型的群养生猪目标检测算法、基于改进CenterNet模型的群养生猪目标检测算法,实现了复杂场景下生猪个体的自动定位;提出了基于状态增广的群养猪多目标跟踪算法,实现了群养环境下的生猪目标自动跟踪;在此基础上,提出了基于坐标投影的群养猪活动状态监测算法,可以实时监测生猪活动状态;提出了基于YOLOv5模型的生猪脸部表情识别方法,可以有效识别生猪不同面部表情;提出了基于改进CNN-GRU模型的生猪攻击行为识别算法,实现了生猪攻击行为的自动识别,相关成果为生猪智能化养殖以及生猪行为学研究,提供了新技术与新思路。
管理团队与技术团队Management team and technical team
东北农业大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。