数字化时代，数据如同工业时代的石油一样宝贵。同工业时代的初期的石油一样，目前数据的价值还远没有被开采出来，哪怕经过粗浅的筛选与提炼，都会使那些被沉睡封存数据会发挥出不一样的光彩，医院的数据也是如此。 本项目旨在通过构建维度丰富、粒度细化的数据仓库，展现灵活的决策主题、聚类数据挖掘，建立一个满足医院管理者进行多维决策分析和数据深层次利用的决策支持系统。计划从医院近期动态数据、多层次同比分析、病种分析、收入结构、患者来源、药占比、病历质量等多个维度进行数据分析。对数据仓库和数据挖掘技术进行深入研究，分析医院决策系统的特征，探讨并提出适用于构建医院决策支持系统的数据处理方法和模型，构建一个可以满足医院不同层次的管理者进行多层面的数据利用和精准决策的决策支持系统，具有较强的实用性。有利于医院决策者采取有效的管理措施，提高医院的工作质量和效率。 项目实施后，通过对现有医院运行数据进行清洗、整合。在此基础上，对其进行了深度的发掘分析，通过实现近期动态数据、多层次同比分析、病种分析、收入结构、收入变化、患者来源、药占比、运行成本、病历质量查询等功能，从多个维度呈现出医院的运行情况。 目前，决策支持系统已经在院内完成部署，实际应用于医院的日常工作。通过医院决策支持系统的建立，弥补了原各业务信息系统的不足，从各业务系统数据中提取有用的信息，形成了跨应用、跨平台的统一医院数据仓库。综合数据仓库和相关分析应用的建立，帮助各个不同的管理领域、各级管理者在管理决策、临床和绩效评价管理上做出及时、准确、有效的判断与决策，促进信息资源有效利用。随着医院精细化管理的不断深入，新的需求将不断涌现，决策系统将随着管理的需要得到完善和扩展。 （1）使医院信息化建设后，日常产生的生产数据，得到有效利用，提高医院信息化建设投资效益。 （2）通过对日常数据的多维度分析，降低医院运营成本。 （3）通过降低医院整体运营成本，可以降低患者人均就诊费用。

齐齐哈尔医学院附属第一医院

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。