目前，俄罗斯境内马铃薯甲虫的频频发生，加之近年来中俄贸易发展很快，而且以易货贸易为主，人员往来频繁，来自边境疫区的货物、包装材料及运输工具均有可能携带此虫，这些都使马铃薯甲虫从中俄边境传入我国的风险与日俱增。并且，这几年我国对俄农业"走出去"发展迅速，国内很多企业在境外中俄边境附近大量种植马铃薯等蔬菜作物，有的企业在境外种植粮食作物并大量回运国内，这也在一定程度上增加了马铃薯甲虫在俄罗斯扩散蔓延或传入我国东北地区的风险。 为及时发现并消除马铃薯甲虫对作物的危害，精确落位马铃薯种植位置，对防灾减害将起到至关重要的作用。 马铃薯种植区域的智能识别项目关键技术如下： （1）针对马铃薯种植区域分布范围广、连片度低、地块零散等特点，提出了综合运用多源遥感影像、地理国情监测成果进行马铃薯种植范围初步筛选，并结合地面无人机航摄进行重点区域的筛选，提高零星马铃薯种植区识别与定位的精准性，缩小了外业人员实地调查的工作范围，减少工作量，极大提升了工作效率。 （2）利用互联网+外业调查举证手段，精准采集马铃薯种植现状、病虫害等信息，存储调查轨迹、现场照片等，确保马铃薯种植区监测的准确性，避免了瞒报、漏报问题的发生。 利用互联网+外业调查举证手段，通过调查平台的任务下发，移动端的任务接收、举证、调查结果的上传等流程实现了马铃薯种植区域病虫害的闭合管理。自主研发的马铃薯调查监测系统可在手机端轻松安装，接收后台下发的任务，在实地调查过程中，准确记录调查的实时位置、现场照片、调查轨迹等信息，可实现外业调查的实时监督管理，避免瞒报、漏报问题的发生。 （3）面对年度马铃薯种植区域多频次的现场调查数据，采用系统任务下发点位复查的方式，有效的将各阶段、各周期的马铃薯调查数据进行汇总，形成包含时间序列的调查成果，为后期的种植趋势分析、历史演变溯源提供时空数据基础。对马铃薯种植现状、病虫害监测提供辅助决策支持。

自然资源部第二地理信息制图院

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