哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

基于EC细网格和GRAPES_MESO短时强降水客观预报

发布时间： 2023-12-08 浏览量：17

交易方式：面议
联系电话：13936458430
单位名称或姓名：吴迎旭
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

中国气象局为了推进各省预报技术发展、预报员转型发展、提高预报科学素养相结合，支持一线预报人员针对预报技术开展深入、系统、全面的总结研究。设立预报员专项，该项目为2018年中国气象局。由于强降水强度大，发展迅速，强降水天气突发性较强，尺度又小，预报较难，常规的强降水预报属于短时临近时段，主要分为12小时内的潜势预报或者说是短时预报和2-3小时内的临近预报预警。后者主要依据就是雷达、卫星和自动站，但又依附于前者的潜势预报，而前者的潜势预报目前主要依靠常规资料、卫星、数值模式。该项目首次将黑龙江省强降水预报进行客观化，通过物理因子将强降水预报按照等级进行预报和划分，且分析过程中不是将影响因子单一化分析，而是利用配料法将他们相互结合，最终减小空报率。目前已经在多个气象台站进行应用，应用效果良好，有效延长预报时效性，为市县预报员提供较好参考，增加了灾害性天气的预报提前量。目前已经在多个气象台站进行应用，应用效果良好，应用便捷，有效延长预报时效性，为市县预报员提供较好参考，也为灾害天气预报发布提供依据。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江省气象台

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们