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基于欧洲细网格气温预报产品的黑龙江省MOS方法
发布时间: 2023-12-08 浏览量:19
  • 交易方式:面议
  • 联系电话:18846104739
  • 单位名称或姓名:赵玲
  • 产业领域:数字经济
  • 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project
黑龙江省气象局科学技术研究项目,重点课题,项目编号HQZD2019002。数值预报模式是现代天气预报业务发展的基础技术支撑。随着数值预报技术的不断发展,其对天气形势和气象要素的预报准确率和精细化程度越来越高,但是要素预报与实况仍存在不同程度的偏差,对不同地区、季节和天气过程的预报准确性和稳定性也不同。MOS预报方法是选用具有相同或相似气候变化背景的历史资料,利用统计方法建立基于数值模式预报产品的预报模型进行预报,这种方法的优点是能考虑到模式本身的误差。为解决提高黑龙江省气温精细化预报准确率的难题,为提高数值模式产品在黑龙江省天气预报中的释用能力,为气象智能网格预报业务增加预报方法,拟参考应用吴启树等准对称混合训练期MOS方法[1]建立基于欧洲细网格气温预报产品的黑龙江省MOS方法。黑龙江省气象工作主要围绕习近平总书记针对黑龙江提出的“肩负着保障国家国防安全、粮食安全、生态安全、能源安全的重大责任”的重要指示以及中国气象局“全面推进气象现代化、全面深化改革、全面推进气象法治建设、全面加强气象部门党的建设”要求,找准结合点,做好气象现代化建设和气象服务保障。黑龙江省气象局加快构筑适应需求、结构完善、功能先进、保障有力的龙江特色气象现代化体系,不断提高天气预测预报和公共气象服务水平。以更加饱满的热情、更加务实的作风,为开创龙江振兴发展新局面,为决胜全面建成小康社会提供有力气象保障。 本研究的关键技术是参考吴启树[1]最优训练期方案建立MOS方法,动态建立格点气温的MOS气温预报方程。创新点一个是订正ECMWF的格点气温预报产品,而不是像从前那样预报站点气温,而是可以预报格点气温,提高了预报的精细化程度;另一个是动态建立MOS预报方程。 本研究参考应用吴启树等准对称混合训练期MOS方法[1],建立基于欧洲细网格气温预报产品的黑龙江省及其附近格点气温MOS方法,并对MOS方法所得结果进行检验分析。结果表明MOS预报方法对间隔3小时的整点气温预报性能分析结果表明,夏半年的预报效果好于冬半年,冬半年的MOS预报改善效果好于夏半年;白天的预报效果好于夜间,夜间的预报改善效果好于白天。大、小兴安岭和东南部山区MOS预报效果不如平原地区好,但是MOS改善效果明显好于平原地区。MOS预报方法对日最高气温和日最低气温预报性能分析结果表明,72小时内预报准确率随预报时效增加略减小,最高气温预报效果好于最低气温,最低气温改善效果好于最高气温。2019年10月-2020年9月24h内站点最高气温预报准确率与预报员主观预报结果接近,最低气温预报准确率略低于预报员主观预报结果;24h站点的整点气温预报准确率最高值和最低值分别与预报员主观预报结果接近。本研究成果已经实现准业务试运行,每天两次自动输出黑龙江省及周边(118.65°E-137.55°E、40.9°N-56°N)格点的整点气温(02时、05时、08时、11时、14时、17时、20时、23时)预报值以及和日最高气温、日最低气温预报值,可供预报员等参考。
管理团队与技术团队Management team and technical team
黑龙江省气象台
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。
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