随区域中尺度模式的发展，东北地区已将GRAPES_MESO、东北区域数值模式、黑龙江省中尺度模式等区域中尺度预报系统投入业务化运行。随着这些模式的不断改进，亟需对模式性能给予全面客观的评价。为了解不同区域、不同环流背景下模式降水预报误差的统计特征以及不同中尺度模式在东北地区强降水过程中的表现，利用GRAPES_MESO V3.3、东北区域数值模式、黑龙江省中尺度模式等区域中尺度模式资料对2013-2016年5-9月的东北地区所有强降水过程，采用面向对象的空间检验方法，统计不同环流背景下各模式在强降水位置、强度、范围等客观定量化偏差，并与公认预报性能相对较好的EC-thin预报效果进行对照，探讨三种区域模式的优势与不足，为后期模式的改进、预报员对模式预报的应用和模式结果的客观订正提供参考。所处行业属于科学研究与技术服务业：专业技术服务业：气象服务类中的气象服务子类；主要从事气象探测、预报、服务和气象灾害防御、气候资源利用等活动。提供定量化的东北地区不同环流背景下的强降水过程雨带位置、强度、落区等特征的偏差统计；提供区域中尺度模式在东北地区表现的客观评价；相比评分检验方法更能客观表现高分辨率模式降水预报中的细节和精细化信息。基于对各模式在使用过程中的认识和了解，以及部分客观评分检验结论，利用成熟的变分插值方法和经过本地化改进的面向对象的空间检验方法对大量强降水样本进行统计应该能够得到东北地区不同环流背景下的降水预报误差的定量统计结果，并通过对不同模式之间的横向比较得到区域中尺度模式预报能力的客观评价。 在误差统计的过程中资料时间长度不足，需要累积更长时间的资料进行验证。 由于资料获取的限制，仅对EC细网格的预报性能进行评估。 仅对于不同类型环流背景下降水预报误差的原因进行讨论，缺乏对相应形势场预报偏差的统计分析。基于对各模式在使用过程中的认识和了解，以及部分客观评分检验结论，利用成熟的变分插值方法和经过本地化改进的面向对象的空间检验方法对大量强降水样本进行统计应该能够得到东北地区不同环流背景下的降水预报误差的定量统计结果，并通过对不同模式之间的横向比较得到区域中尺度模式预报能力的客观评价。对不同环流背景下强降水落区预报的形态位置及强度定量化误差的特征的考察，有助于提高对模式降水预报性能的认识，可为模式降水预报订正提供参考。

黑龙江省气象台

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