1.课题来源与背景：目前国际上欧洲有云量数值预报，但只有各国的省界，没有地、县界标，空间分辨率较低，中国气象局graps里也有云量预报，但是不仅没有省界，连国界都没有，空间分辨率更低，致使无法精确到省级单位使用。本项目采用新的科学算法，并附有县界，这将会大大提高云密度数值预报产品的空间分辨率，更具有实际用价值。 2.技术原理及性能指标：系统搭建的主体工作要在IBM大型机上完成，采用WRF（Weather Research Forecast）模式的气象数据。WRF模式支持单向和双向多重区域嵌套，具有极高的计算效率，重点考虑从云尺度到天气尺度等重要天气的预报，它支持高分辨率的非静力模拟和多种不同参数化方案。该试验模式主要采用气象要素为水平、垂直的风向风速、云内相态粒子的混合比。运行了黑龙江省3km×3km以及9km×9km逐小时的数据，形成黑龙江省云密度分布图。 3.技术的创造性与先进性：1)填加了我省地、县边界，大大提高了空间分辨率，实用性更强。2）建立了新的算法，该算法使得云密度预报更精确、更稳定，且时效更长。 4.技术的成熟程度，适用范围和安全性：云密度数值预报产品不仅对雷暴降水天气预报有很好参考价值，而且这对开展旅游看日出、云海旅游活动尤为必要。另外，把云密度数值预报产品应用到气候模式中，将会大大提高气候模式的预报准确率。 5.应用情况及存在的问题：利用NCL语言，提取WRF相关要素后处理，运行云密度数值预报G模式，进行云密度数值预报模拟，拟合效果良好。目前，已经在黑龙江省气象管理与业务一体化平台以及HIMOS数据网站上进行数据共享。本项目是基于WRF建立云密度数值预报G模式，从战略上看还不能自主可控，还没有与我国自主研发的Grapes对接。 6.历年获奖情况：无。 7.成果：获得国家版权计算机软件著作权登记，软件名称：云密度数值预报软件V9.0，登记号：2020SR1580754。

黑龙江省气象局机关服务中心

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。