1．主要研究内容 项目围绕中高纬环流对强厄尔尼诺事件的响应及其大气环流内部的自身演变过程规律分析，确定影响我省汛期降水的主要因子，通过科学的方法识别、监测、诊断分析影响因子，探讨多因子多配置对黑龙江省汛期降水的影响，结合国内外模式研究出黑龙江省气候预测客观化方法，进而建立客观化预测系统。主要包括： （1）中高纬度环流系统的判别、监测（主要是阻塞高压、冷涡等）；（2）中高纬环流系统对强厄尔尼诺事件的响应机制；3）建立中高纬度环流系统和黑龙江省气候的响应联系；（4）基于多模式（主要由中国NCC、美国CFSv2、日本TCC、欧洲ECMWF）业务数据，采用多模式集合—降尺度—统计集合等方法研究适合于黑龙江省夏季降水的客观预测方法；（5）完成黑龙江省气候预测客观系统建立。 2．创新点 1、重新定义了对黑龙江省气候有影响的乌拉尔山、贝加尔湖和鄂霍次克海阻塞高压指数和东北冷涡活动指数，使用NCEP/NCAR再分析资料实现了自动监测，并利用动态建模预测方法实现对阻塞高压指数和东北冷涡活动指数的1-45天预测。 2、全面梳理了影响黑龙江省汛期旱涝的关键影响因子，揭示了各关键因子及其组合影响的机理，特别是强厄尔尼诺事件对黑龙江省汛期的影响，形成了物理概念模型。以动力气候模式环流预测为基础，汛期旱涝影响因子物理概念模型为核心，利用模式高技巧输出变量，建立黑龙江省汛期旱涝发生的动力-统计相结合降尺度预测模型，集成多种动力和统计方法，在国内外气候模式的基础上,采用集合预报等新的客观预测方法,黑龙江省降水预测准确率提高了7.2%。 3、建立了黑龙江省客观气候预测系统,实现了气候预测客观化、定量化。 3．创新的科学价值（技术（系统管理）创新重要性，创新的程度，主要技术经济指标先进程度，对本行业的影响） 本着边研究、边应用、边改进提高的方针，项目团队还积极将研究的多项成果应用，并制作决策服务产品，并用于全国汛期预测和松花江流域预测会商。为黑龙江省防汛抗旱提供预测服务，2018-2020年月平均旱涝预测技巧有稳步提高。成功预测了2018年、2019年和2020年松花江流域和黑龙江省汛期降水，为黑龙江省防汛抗旱部署提供了科学依据。在暴雨洪涝、重大干旱等极端气候事件服务过程中发挥了重要作用。对松花江流域防汛抗旱指挥部提供了很好的防汛抗旱、调度、决策技术支持，对分析研判主汛期防汛抗旱形势、安排部署防汛抗旱工作起到了关键作用，为增强和促进经济社会持续健康发展做出了重大贡献。

黑龙江省气候中心

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。