本课题是黑龙江省交通运输厅科技项目，项目研究成果总体上达到了国内先进水平。 通过查阅资料和调研相结合的方式分析轴载交通量数据采集内容、方式等；根据采集数据内容建立海量数据分析方法，形成有效的采集点段交通流特征，根据用户不同需求进行应用方法研究。利用先进的WIM技术，通过自动化数据采集设备和现代信息处理等技术手段，可迅速完成对运行状态下车辆的包括轴载荷、总载荷、周转量在内的各项交通数据检测。同时，通过对海量数据建立有效的管理和汇总、分析机制，形成实时的交通量分布信息，可为交通部门全面掌握车辆的出行情况、分析其出行规律及对干线公路交通的影响提供实时、准确、可靠、有力的数据依据，这对公路部门合理组织道路运输、保证高速公路畅通及安全运营、及时向社会公众发布出行及诱导信息具有十分重要的意义。 该项目研究成果具有较好的推广应用前景，在数据调查统计分析所用到的方法以及涉及的多角度多维度，可以为后续同类数据的调查统计分析提供参考，直接应用该分析方法和统计条件进行数据的统计，为后续信息化平台建设中关于交通量数据获取提供技术支持。在科技发展迅速的今天，采用智能化的手段进行交通状态监控和养护管理势在必行，因此可以采用本文提出的方法、原则和数据进行智能化的分析和应用，提升公路智能化管理水平，优化道路规划设计，延长道路使用寿命，为公众出行提供良好的道路环境，由此产生十分巨大的经济效益和社会效益, 具有较高的推广价值。 该成果已在黑龙江省哈双高速公路等多个项目中应用，并在应用中不断完善。该成果已具备推广应用的成熟性和稳定性，并且黑龙江省交通科学研究所作为项目推广应用的主持单位，已在多年的科研和生产中培养了一批全面掌握该技术的计算机应用软件编程人员和工程技术人员，对该技术推广可提供人才支持和技术保障。

黑龙江省交通科学研究所

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。