哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

基于国产高分卫星数据的农业灾害遥感监测与评价模型

发布时间： 2023-12-08 浏览量：17

交易方式：面议
联系电话：0451-58685774
单位名称或姓名：宋雪
产业领域：生物经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

黑龙江省农业灾害频繁发、国外遥感数据长期垄断，国家粮食安全面临严峻挑战。我国政府高度重视国产卫星数据在农业遥感上的应用,随着中国高分辨率对地观测系统重大专项的落地实施，我国自主获取高分辨率观测数据的能力得到了全面提升。本课题将遥感、地理信息系统等高新技术与传统农业灾害监测方法相结合，利用国产高分卫星数据，构建一种新型农业灾害遥感监测与评价模型，并选取甘南县作为研究区，对该县农业灾害进行遥感监测与评价。创新构建的基于国产高分卫星数据农业灾害遥感监测与评价模型--归一化植被指数中值标准化（RNDVI_M）模型，可消除了农业灾害监测中因作物种植结构、作物品种和作物物候期差异造成误差，显著提高大范围区域尺度农业灾害遥感监测精度，实验表明，本研究提出的RNDVI_M模型农业灾害范围提取精度较高，验证精度达89.53%，可用于大范围区域尺度的农业灾害的监测与评价，具有良好的可扩展性和实际应用价值。本项目研究所采用的高分卫星数据自主可控、安全性高，彻底摆脱了对国外的依赖，打破了国外相关技术的长期垄断，推动了国产卫星影像数据在现代农业中的深度应用，为黑龙江省农业灾害动态监测和灾情评价、指导农业防灾减灾工作提供支持，对确保国家农业信息安全和国家粮食安全发挥作用。下一步，将继续围绕基于国产高分卫星数据的农业遥感灾害监测问题进行深入研究，深入分析灾害特征，确定精度更高的阈值选取方法；对受灾程度进行分等定级，并对灾后耕地作物恢复情况进行分析，提高农业灾害的监测精度。同时，将对现有科研成果向实际农业耕种现场应用转化上下功夫，力争将科技成果转化为农业监测产品，为科学指导农业防灾减灾和保障粮食安全做出贡献。

管理团队与技术团队Management team and technical team

黑龙江省国防科学技术研究院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们