1、课题来源与背景 1)本项目的来源于黑龙江省交通运输厅，获得黑龙江省交通运输厅科学研究资金资助。 2)黑龙江省地处中国北部，冬季严寒多雪，公路交通经常因为冰雪灾害而受到影响，尤其是干线公路承担了繁重的交通运输任务，局部冰雪灾害经常造成路网大面积瘫痪，影响了整个干线公路网功能的发挥，降低了运行效率，对经济发展带来很多不利的影响。本项目以黑龙江省整体路网为着眼点，在大量交通调查和数据采集的基础上，运用科学的方法论，解决黑龙江公路网在冰雪灾害的情况下如何保障公路畅通、保证路网整体功能的发挥和运输效率的问题。 2、技术原理及性能指标 1)技术说明 根据黑龙江省干线公路网的实际情况，结合黑龙江省的经济发展状况，运用灰色系统理论和神经网络模型研究交通发生模型，运用自适应模型建立反推交通量OD分布模型，应用元胞自动机模型建立具有适应性的路阻函数模型，运用动态交通分配模型进行交通量在路段上的分配，并开发交通量预测软件，预测未来黑龙江省干线公路网各个路段的交通量，预测整个路网某一节点或路段在冰雪灾害或特殊交通管制情况下整个路网上交通量的重新分布情况，并建立交通流控制决策系统，对路网交通量进行预先控制，预先制定相应解决方案，从而达到保障路网畅通，提高路网运行效率的目的。 2)主要技术性能指标 ①建立了冰雪灾害情况下交通量预控系统.。 ②设计了交通量控制方案，满足交通管理的需求。 ③建立了交通量预控仿真平台，满足直观、准确、应用方便的要求。 ④中文核心期刊以上级别期刊发表5篇论文，其中EI收录论文4篇，超额完成任务。 ⑤申请发明专利一项。 3、主要先进性技术 1）干线公路网交通量预先控制技术研究 主要内容包括：根据黑龙江省干线公路网的实际情况，结合黑龙江省的经济发展状况，预测交通发展规模，运用OD反推技术，建立反推交通量OD分布模型，建立具有自适应性的路阻函数模型，应用TRANSCAD软件建立黑龙江干线公路网的仿真平台，运用动态交通分配模型进行交通量在路段上的分配，从而预测未来黑龙江省干线公路网路段的交通量及当某路段发生冰雪灾害时的路网饱和度，为制定预先控制方案提供技术支撑。 2）干线公路网交通量实时控制技术 主要内容包括：以天气预报结果作为预测前提，提出冰雪灾害预测系统和评价指标体系，预测冰雪灾害发生的可能性，应用行驶时间可靠度指标诊断冰雪灾害的发生。根据预测和诊断结果，制定相应的控制策略，达到对路网交通量进行预先控制，并能够预先制定相应解决方案的目的并开发交通量预控应用软件。 4、适用范围 黑龙江冰雪地区交通量的预先控制和冰雪灾害应急管理。 5、已应用情况 已在黑龙江省哈同公路冰雪情况小的交通管理中得到应用，应用情况良好，提高了冰雪情况下应急处理的效率，得到应用单位的认可。 6、应用效益 本项目的研究，以黑龙江省干线公路网的交通量规律性动态变化为对象，测试建立一套预控体系，并建立仿真平台，通过预测未来一个天气周期内路网各路段的交通量分布，为预先制订抗冰雪保畅通的解决方案提供保障，对保障干线公路的畅通有重要的现实指导意义。在公路运营管理中，高精度的预测交通量数据，可以为管理者提供重要的决策基础数据，合理分配交通设施，提高道路运输系统的运输效率，对交通发展科学决策具有重要的现实支持意义。建立和不断更新交通量预测分析模型，开发仿真平台，也可以做为基础理论依据服务于提高区域交通运营管理水平。因此该研究成果具有实际的实用价值。 通过该系统的应用，可以在冰雪灾害下的交通流量疏导、交通量分流、清冰雪组织等管理工作中起到了良好的指导作用，优化在冰雪灾害下的路网通行应急管理决策条件，并对提高在冰雪环境下的公路路网运行效率发挥很大作用。此外，该仿真平台简单方便，科学实用，并且可以随数据的更新不断优化模型，具备较强的可操作性性。 该成果得到广泛应用后，对于提高干线公路冰雪条件下的应急管理等方面工作将起到积极作用。

黑龙江省高速公路管理局

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。