项目基本情况Basic information of the project
现有研究表明,污染天气产生的原因是,在一定的气象条件下,空气中的水汽和污染物颗粒难以扩散,因此在一定区域内聚集,当浓度达到一定阈值时,即形成空气污染;污染物浓度越大,则污染越强。污染源的存在是根本原因,气象条件是触发原因,因此从预测角度来讲,空气污染是涉及到气象和环保两个行业的课题。哈尔滨市环境气象监测服务系统是哈尔滨市气象台与市环保局于2014年双方联合向市政府申请立项并获得批准的,2015年底在哈尔滨市气象台和市环境监测中心站投入业务试运行。该系统主要包括环境气象数值预报分系统和环保气象综合共享发布分系统两个分系统,以及相关数据库的构建。该系统以环境气象数值预报系统为核心,实现基于本地源清单和气象场上的PM2.5等6项污染物浓度和AQI指数的未来72小时逐时预测、未来4-5天逐日预测,以及雾、霾,能见度和地面混合层高度预报。空气质量的预报等级在采暖期的准确率达到70.98%。且集环保和气象的监测数据采集、模式预报结果、会商订正、产品加工和发布及预报检验系统为一体,实现了环保与气象数据库实时更新、显示,预报的气象要素与空气质量等综合要素的叠加,可输出环保和气象部门业务所需的图片、文字产品,提高了环境气象预报的时效性。为气象和环保部门联合应对哈尔滨市雾霾和重污染天气,实施大气污染防治计划提升重污染预报和应急能力提供了业务技术支撑和工作平台。此项目对开展空气污染的监测和预报技术研究,能在空气污染事件发生前做出预测,明确发生持续时间、影响范围、强度,对于政府指挥调控,从而规避灾害风险、减轻经济损失、保障人民健康和安全等方面具有重大意义。目前该系统在针对大众和政府关心的热点问题,例如大气污染的防治、雾霾天气的治理上提供很大的帮助,提高了哈尔滨市空气污染预报预警能力,且在国内处于领先水平。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨市气象台
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。