一、课题来源与背景： 课题来源：哈尔滨市科技型中小企业技术创新基金; 背景：当今,中国企业正处于"大规模生产"向"大规模创新"的转换期,因为企业的知识管理和技术经营能力不足，大量企业无法获得创新本应带来的高额利润,又不得不承受创新的巨大风险。企业特别是高新技术企业开始试图利用技术化服务获得构筑企业核心竞争力、保护关键知识资产、优化知识创造流程的能力和解决方案。本项目成果致力于为企业提供智能化的知识管理系统，对企业研发设计过程中实时产生的知识碎片和知识行为进行自动的采集、分析，诊断企业知识流程和知识沉淀效率，为企业的管理流程优化提供决策支持。 二、技术原理及性能指标： 1、技术原理：我们用三个可以被电脑识别的参数来描述一切SECI的行为：行为主体（具体到哪个人、哪个团队或组织）；行为类型（SECI）；行为主体的变化趋势（成果扩散型、信息挖掘型）。通过这三个参数的描述，创新项目可以被看成是随时间不断成长的"行为地图"。这种行为地图如同导航仪一般，将企业创新过程一步一步记录下来，根据知识管理理论，清晰地指示了企业在创造过程中有哪些长处、或走了什么弯路。 2、性能指标：完成自动知识库生成、企业内部隐性知识分享网络平台、沟通分析、创新行为导航仪，保证Human-centered设计；C/S程序运行用户反映时间为：每次操作反应速度为 50毫秒-3秒；B/S程序运行用户反映时间为：每次操作反应速度为 1秒-5秒；软件C/S及嵌入式系统平台程序可支撑3000人在线使用，同时可支撑800-1200活跃用户的创新行为分析；完成每日数据自动分析处理，达到半实时组织行为导航。 三、技术的创造性、先进性及成熟度分析 理论创新：本项目采用知识创造的本体转移模型(SECI ontological shift model)将人的日常自然行为以灵活开放的方式进行梳理引导,并引入知识管理系统。应用创新：依据知识管理核心理论生成针对不同问题应采取的改进措施，最终给企业提供科学化、系统化的知识技术创新解决方案。技术创新：实现系统平台无关性，采用了XMPP协议技术，实时数据挖掘，SECI Map。本系统创造性的解决了从"知识库管理"到"知识行为管理"的变革问题；解决了从"信息系统"进化为"知识系统"问题；解决了从"使用计算机获得资料"到"计算机主动提供资料"问题。 本系统采用了项目负责人提出的国际先进知识管理技术：知识行为分析引擎技术；自2002年以来，国内外多数大企业实施了以SECI核心理论为基础的知识管理咨询优化项目。 团队骨干研发成果：智能推荐及社交网络推荐算法的演化；社交网络技术在欧洲和日本已经获得了成熟的发展和应用，被广泛应用于特定产业的学术交流、知识共享方面。社交网络技术成熟度较高，无数人们正在应用和算法上进行着不断的优化和突破。 团队的独特创新：沉淀知识中间态的内容仓库；内容仓库技术（或模式）虽很少应用于文件系统，但其在代码管理、版本管理上的独特能力已被国际上很多大型企业的商业智能所认可，技术标准成熟，且运行稳定。 四、应用情况及获奖情况 已经应用于哈尔滨工业大学图书馆、哈尔滨工程大学、黑龙江省环境工程评估中心、哈尔滨绿怡工程评价与检测有限责任公司、上海金鹿财行等等，受到一致好评。近两年获得以下荣誉：国家级高新技术企业、国家双软认证企业、国家及市创新基金立项企业、哈尔滨股权交易中心挂牌企业、黑龙江省留学人员择优资助项目、哈尔滨市市级领军人才梯队、十余项知识产权成果。

哈尔滨百进软件有限公司

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。