基于语音识别的触发方法使用语音识别技术实现自动呼救，不但不易被犯罪分子察觉，还能保障出租车司机的人身财产安全，具有很重要的应用价值和社会意义，目前，基于关键词语音触发的紧急呼救还没有人进行研究，这种紧急呼救技术的隐蔽性高且应用场景广泛，因此非常具有研究价值。 关键词语音识别作为语音识别和处理领域的一个重要研究方向，其技术经过多年来的不断发展，已经发展的比较成熟，一些技术已在社会经济生活的多方面进行了应用。现如今面对复杂的语音背景环境，急需需要技术进一步发展。另一方面结合我国地域辽阔，各个民族语言，汉语的各个地区方言，种类繁多的现状，语音识别系统性能需要进一步发展，这种情况下识别率的降低也在一定程度上制约了技术的应用和发展。由于基于语音识别的触发方法需要通过语音识别技术判断当前场景是否为危险场景，所以首先要分析呼救场景和抢劫场景的基本特征，然后设计基于语音识别的触发方法的基本流程，最后设计救援流程。语音识别技术又称为自动语音识别技术，该技术是将人类的语音中的词汇加以识别，并将内容转换为文字，以方便计算机可读的读入，可以转换为开关键方式、二进制编码或者字符序列，与通常意义的说话人识别话语不一样，通常需要说话人确认不同，尝试识别或确认发出语音的说话人语音意义，语音识别技术更多是识别其中所包含的词汇内容。 随着产品生产、使用量的增加，人工智能语音识别算法的改进升级，未来的识别准确率增加，误报率会大幅下降。由于技术发展现有产品具备了初级人工智能技术，未来市场需求应该是以深度人工智能产品为主，从呼叫救助，到自动感知异常的技术发展，从语音信息判断，到深度语音学习，从日常声音中进行判断，从声纹识别特定人语音的方向发展。本项目采用新技术解决此问题，从深度人工智能到多传感器融合技术发展，实现多功能的人的意外状况探测。

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