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水电机组现地智能诊断系统研制与应用
发布时间: 2023-12-08 浏览量:17
  • 交易方式:面议
  • 联系电话:0451-82873539
  • 单位名称或姓名:杨俊龙
  • 产业领域:数字经济
  • 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project
随着全球科技革命、产业变革的加速演变,我国传统装备制造业面临产业发展增速放缓、市场竞争激烈、生存环境恶化等种种不利因素,传统产业的结构化转型升级迫在眉睫。针对上述环境,在《中国制造2025》中明确将智能远程运维作为提升电力装备是智能化水平的重点建设方向之一,是电力装备智能化发展过程中的必然途径。 本项技术可以应用到电站用户已有平台的环境,进行现地诊断;同时在没有平台环境的条件下,也可搭建运行环境、应用诊断单元;此外还可以和电站用户的大数据中心关联,基于大数据进行扩展和应用。 本项目对于设备制造厂而言,当远方机组出现疑难故障需要派专家进行现场实地解决故障时,通过本系统可以大致了解故障的方向,有的放矢的派专家进行指导,防止因盲目出差造成的经济浪费;本系统也可安装在电厂现地侧,对故障进行快速诊断,摆脱远程网络传输及海量数据传输对带宽的限制,本项目研究同时也提升了现有产品的附加值,拉动了公司的高端制造,助力设备制造企业的转型升级。 对电站用户而言,可以更加准确详尽的了解发电设备的运行情况,电站可以根据设备的运行状态进行检修,由以往的计划检修,过渡到状态检修,进而防止因过度维修或维修不足造成的损失,缩短了电站维修发电机组的时间。2017年底全国水电装机容量3.2亿千瓦,设备平均利用小时3621小时。以白山水电站30万千瓦机组为例,一年的维修费用约为90万元,则全国水电机组用于机组维修的费用约为9.6亿元。据美国科学电力研究院的统计结果,由计划检修过渡到状态检修可节约25%~30%的维修费用,则为水电站节约的维修成本为3.2亿元。 综上所述,通过该项研究对于电站和设备制造厂而言,可以实现两者的双赢,同时通过优化资源配置,以创造巨大的社会财富。 推广措施: 1.本系统作为机组的服务衍生产品,可与主机设备进行捆绑销售; 2.本项技术可根据用户需求进行定制,独立做成产品,向已建电厂用户进行推广; 3.对已发生故障进行针对性的诊断服务。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨电机厂有限责任公司
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。
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