哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

改进对比源算法用于雷达快速无损检测杨树蛀干害虫的研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：13766820246
单位名称或姓名：周宏威
产业领域：数字经济
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

目前林业遥感病虫害监测方法只能在局部已经爆发病虫害后，才能有效预报的特点，为更早和更准确预报，采用雷达无损检测方法对危害森林的病虫害进行检测。杨树是我国北方农田林网和三北防护林的主要树种。但杨树经常受各种病虫害侵蚀，尤其是蛀干害虫危害最为严重。对杨树进行断面成像可反映蛀干害虫对其蛀食状况，为病虫害的监测和防治提供有力依据。目前已有的杨树蛀干害虫检测方法有两个缺点：一是在黑龙江省，杨树树干内部随机结冰，造成检测结果不正确；二是现有检测方法会不同程度损坏树干，且程序繁琐耗时长，不利于大面积森林的高效检测。本项目利用和空气相比，冰与杨树树干介电常数差值小的原理，提出基于雷达的冬季杨树检测方法，同时雷达方法可实现无损检测。为提高检测效率，提出针对只利用单方向采样数据成像的改进对比源算法，简化检测设备的操作步骤，提高计算和成像速度。本文采用仿真计算与工程试验相结合的方法，验证改进对比源算法的性能。仿真计算采用有限元仿真软件建立正演模型，并进行雷达波正演计算，以虫蛀孔洞作为散射体，获得研究对比源反演算法所需要的散射数据。对得到的散射数据使用改进的对比源方法进行准确成像。工程实验分为室内和室外两部分，分别使用雷达法、电阻率法和应力波法，对健康杨树和有虫蛀孔洞的杨树进行检测实验，并对比验证雷达法的成像准确性和快速性。

管理团队与技术团队Management team and technical team

东北林业大学

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们