成果简介： 《智慧农业多传感器信息融合技术》是一项多种传感器数据的融合信息应用于农业智能生产的技术。技术是将温、湿、光、气等独立的农业物联网传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，以嵌入式微处理器为核心，集成了传感单元、信号处理单元、网络接口单元和反馈控制单元，形成对多源数据的科学管理与控制，最终实现农业生产的智能化应用。项目集信息采集、信息传输、信息融合、智能控制与智能决策于一体，通过多种传感器的信息互补和优化，实现了农业环境信息的多传感器信息融合，做到了农业生产过程的数据信息综合应用。项目应用大数据平台，通过移动网络系统，把多传感器与微处理器有机地结合成一个高度集成化的融合式传感控制器，将被动检测变成主动进行信息处理，将本地测量变成远距离实时在线测控，实现了传感器由单一功能、单一检测向多功能、多点检测与信息融合的技术突破，并最终形成对环境监测信息的综合处理。为智慧农业提供了技术支撑。 1.课题来源：企业自选 2.应用领域：智慧农业、智慧棚室、智慧养殖等。 3.技术原理：《智慧农业多传感器信息融合技术》的技术原理是将温、湿、光、气等独立的农业物联网传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，以嵌入式微处理器为核心，集成了传感单元、信号处理单元、网络接口单元和反馈控制单元，形成对多源数据的科学管理与控制，最终实现农业生产的智能化应用。项目应用大数据平台，通过移动网络系统，把多传感器与微处理器有机地结合成一个高度集成化的融合式传感控制器，将被动检测变成主动进行信息处理，将本地测量变成远距离实时在线测控，实现了传感器由单一功能、单一检测向多功能、多点检测与信息融合的技术突破，并最终形成对环境监测信息的综合处理。 4.性能指标：《智慧农业多传感器信息融合技术》项目基于信息融合理论，通过对嵌入式微处理器的开发，将多传感器采集的信息利用智能算法进行了信息融合，并根据农业生产实际，建立了智慧农业、智慧棚室、智慧养殖等的农业生产环境数据模型，实现了农业生产环境的人工模拟与自动控制，使得区域特色农业的跨地域与反季节规模化生产成为现实。通过实际测试传感器数据采集精度高，实测误差小于5‰；多传感器数据信息融合度好，实测精确度高于99%；嵌入式控制器工作良好，控制精准度大于98%。各项参数完全满足设计规范要求。 5.创新性与先进性：《智慧农业多传感器信息融合技术》基于嵌入式处理器、数据融合采集模式和智能化信息控制等高度集成化的新型传感器的数据采集技术，结合现代农业生产技术标准，通过大数据云平台处理，建立了各生产对象的智能管理技术，并开发了"神州精英智慧农业多传感器信息融合系统软件V1.0"、"智慧农业大数据综合管理系统软件V1.0"等相关软件，形成农业生产的高效管理生产技术控制体系。与国内其它相关技术比较，通过查新与审核，项目不但提高了数据处理与融合控制的精准度，而且创新了数据融合采集模式、嵌入式融合算法和智能化信息控制等技术，属于国内多传感器信息融合技术在农业智慧化应用的创新领先技术。 6.应用存在的问题：首先，多传感器融合技术在应用过程中前期投入成本较高，目前适合企业应用，农户认知度不高，普遍应用还需要经历一个过程。其次还存在着传感器种类偏少、系统整体移动性不足及嵌入式信息融合算法进一步优化等问题。 7.改进意见：今后将继续增加传感器的种类，形成更多传感数据信息的融合；同时优化整体设备，提升系统的移动性，便于更大范围应用的便利性，目前已经开展第二代移动型产品研发，正在测试阶段；第三，进一步优化嵌入式信息融合算法，提高系统的精准性，减少设备的投入以降低技术推广过程中企业的运营成本，扩大应用领域。

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