哈尔滨科技大市场

首页 > 技术交易 > 科技成果

成果搜索

利用生物信息技术进行喉癌关键生物标志物的筛选与鉴定

发布时间： 2023-12-08 浏览量：20

交易方式：面议
联系电话：0451-51920927
单位名称或姓名：
产业领域：医药
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

1．发表论文《利用生物信息技术分析喉癌的关键基因》于2021年1月发表于科技核心杂志《医学研究杂志》上。生物信息分析方法可为未来喉癌基因组个体化诊断和治疗提供有力证据，利用基因芯片表达谱数据分析得到的核心基因所富集的功能与通路说明喉癌的发生发展是一个多基因参与、表达异常导致细胞无限增殖的复杂过程。关键基因有利于我们早期诊断喉癌，COL1A1、MMP1在喉癌组织中的表达与患者预后明显相关，未来我们将进行进一步的基础实验及临床研究证实其作为评判预后和分子靶向治疗靶标的价值。 2．发表论文《嗓音疲劳指数量表中文版信度和效度评价》于2022年1月发表于科技核心杂志《中国听力语方康复科学杂志》。在进行上述项目的同时，我们还对中文版嗓音疲劳指数（voice fatigue index, VFI）量表进行信度和效度评价。我们采用跨文化翻译法形成中文版VFI量表，首先选取20例嗓音病患者及20例健康对照组患者进行两次VFI量表评估，然后选取哈尔滨第四医院就诊的106例嗓音障碍患者为观察组及114例健康患者为对照组共220例进行中文版VFI量表评估，对其进行信效度评价。中文版VFI量表3个分量表cronbachα系数为0.925～0.933,折半系数为0.898～0.935;相关性分析r为0.920～0.970(P<0.01);因素分析特征根大于"1"的公因子3个，累计贡献率分别为53.743%、67.233%、72.923%，各条目负荷大于0.4；嗓音疾病患者即观察组与健康对照组比较3部分评分有显著差异（P=0.000）。经验证，中文版VFI量表信度和效度良好，可以作为评估嗓音疲劳的有效工具。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨市第四医院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

成果推荐Result recommendation

新闻中心

技术交易

科技人才

科技服务

政策

活动中心

关于我们