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3D型动车组运行故障图像检测系统(TEDS)
发布时间: 2023-12-08 浏览量:22
  • 交易方式:面议
  • 联系电话:18346028086
  • 单位名称或姓名:周晓虹
  • 产业领域:医药
  • 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project
3D型动车组运行故障图像检测系统(TEDS)是利用轨旁摄像装置采集传输运行动车组车体底部、侧部裙板、连接装置、转向架等可视部位图像,采用线阵图像采集、3D 成像、图像识别等技术自动对比分析发现故障并报警,实现对运行中动车组底部及侧部可视部件状态监控的系统。能及时发现运行中动车组故障,确保行车安全,同时为动车组维修提供依据,进而提高作业效率,整体提高动车组运用管理水平。 系统功能包括:车辆信息采集功能;线阵图像采集功能;3D采集成像功能;图像自动识别报警功能;车号识别功能;外部数据交互功能;自检及远程维护功能;抗雾雨雪、沙尘及阳光干扰功能。 性能指标 (1)适应列车速度:5~250km/h; (2)图像传输速度:8编组动车组整车通过后5分钟内完成图像及自动识别报警传输。 (3)保护门开启、关闭响应时间:≤1.5s; (4)线阵图像采集模块分辨率小于1mm/像素。 (5)能自动识别直径5mm及以上的螺栓丢失、部件发生5mm及以上的异常形变或位移、50mm×50mm及以上的油污面; (6)8编组动车组自动识别时间小于5分钟; (7)自动识别报警准确率不小于50%。 (8)存储容量:探测站原始采集信息及图像保存不少于30 天。 (9)能自动计轴、计辆,计轴误差小于3×10-6,计辆误差小于3×10-5。 (10)能自动测量车速,正常行驶过程中测量速度误差不超过5×10-2。 (11)车号识别率大于99.9%。 (12)能自动识别动车组车辆 1、2 位端,1、2 位侧以及运行方向的左、右侧,识别率不低于 99.9%。 (13)自动识别报警标记框尺寸不大于实际故障的2倍。 (14)工作环境:机房设备温度 0℃~50℃,湿度 ≤95% 。轨旁设备-45℃~+70℃,湿度≤95%。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨铁路局科学技术研究所
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。
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