项目基本情况Basic information of the project
THDS设备状态修辅助系统是为了适应铁路安全生产方式的转变,并随着THDS技术的发展而提出了新技术应用系统。目前,THDS系统的日常维护采用的是定时检修的模式,对故障的处理采用的是事发响应的模式,这决定了对设备故障应对的仓促性。铁路系统的整个运输运行模式发生了大的变化,铁道部明确提出"天窗修"和减少人员上线的要求。为适应需求的变化,需要增强THDS系统的自我检测、自我分析、自我诊断、自我调整的能力。
1. 设备整体状态的智能诊断:利用人工智能技术,通过对机器学习和机器推理技术方面的研究,实现对设备状态诊断形成专家知识库,并在应用中利用专家知识库,对设备状态的现状进行知识推理,智能判定设备状态。
2.设备故障状态的早期诊断及预警:通过相关海量数据的数据挖掘,从大量的数据中挖掘出相关的知识,并通过对这些知识形成分析,支持决策,提前发现设备"病兆"。对已经出现"病兆"的部分提示预警,方便维护人员将故障预防关口前移,方便合理安排检修及处理时间,适应天窗修、状态修的设备管理要求。
3. 增加对设备运行的远程控制功能:为丰富对设备的维修、管理等技术手段,状态修辅助系统结合探测站共同作用,提供远程定标,远程校曲线等远程控制技术手段,这样,对部分可自修复型的故障,可通过远程控制的手段完成。
4. 结合设备配件信息管理库,实现对维修质量追踪和知识资产管理:通过设备故障处置结果的反馈,提供了维修质量跟踪考核的依据,促进了设备故障处置知识库和系统知识资产的完备。系统对所有的操作进行日志性记录,提供查询和信息跟踪功能,以方便用户进行故障跟踪和处理反馈等操作。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨铁路科研所科技有限公司
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。