项目基本情况Basic information of the project
项目根据网络订餐服务发展背景和国内网络订餐的发展现状,针对网络订餐平台基于用户地理位置信息的订餐服务、实时订餐及餐位智能搜索和线上线下用户数据挖掘等方面提供技服务或平台的管理运营。
基于云计算的位置服务技术,达到不需要添加任何软件和硬件设备,实现通过对地理位置信息的比对,得出在合理区域范围内所有符合用户要求的餐馆。餐馆用户在获得所有订单信息的同时获得订餐用户的地理位置,用于调配送餐员进行科学、高效的配送的订餐服务。
基于关键词权重的搜索思想,采用关键词向量空间中的向量来表示用户模型。以餐厅名和菜品名为关键词,在TF-IDF算法模型的基础上,结合网络订餐系统的结构和特点,设计一种遗传词频反文档频率智能搜索算法,实现了其智能搜索算法的流程,克服现有网上订餐业务在搜索功能上的缺陷。
基于大数据技术,针对现有类似网络订餐平台的O2O用户数据题量大、类型多、速率快和商业价值高的特点,搭建具有数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据存储层、数据分析层、数据应用层的网络订餐用户数据挖掘框架,通过关联规则分析、分类与聚类分析、社会网络分析、变化与偏差分析,实现网络订餐平台的精准营销、平台网站优化、稳定客户关系的目的。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨喜来网络技术有限公司
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。