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多维信息识别的心脏性猝死风险模型建立与预警研究

发布时间： 2023-12-08 浏览量：21

交易方式：面议
联系电话：13704514917
单位名称或姓名：曲秀芬
产业领域：医药
成果类型：

项目基本情况Basic information of the project

本项目如期完成，获发明专利1项，软件著作权3项，发表相关科研论文13篇。本项目1.基于计算机模式识别及数据挖掘理论，研究了多维心电信息与心脏性猝死的关系、多种心电学技术指标的提取与心脏性猝死预警模型的建立、完善了心脏性猝死在心肌梗死这一高危人群的无创性指标预警能力，使得猝死早期精准性预警较传统指标有很大提高。2、进行了计算机人工智能技术用于生物信息判断预后的理论研究，提出基于心电学数据融合算法的心脏性猝死预警方法和基于支持向量机与朴素贝叶斯以及基于稀疏表示算法的建模方法，使不同理论基础的心电学指标按特征需要引入危险因素，实现猝死的精准化预警。3、建立了计算机建模基准，改变了传统医学研究仅仅依靠统计学概率的算法，提出了基于大数据运算的操作规程和技术路线，开发研制出人工智能自动算法的动态心电机，并开发一系列相关软件，获得自主知识产权。综上所述，该项目总体水平达到了国际同类研究的先进水平。

管理团队与技术团队Management team and technical team

哈尔滨医科大学附属第一医院

效益分析Benefit analysis

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。

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