谷胱甘肽代谢途径参与APL患者对亚砷酸耐药的临床应用研究
发布时间: 2023-12-08 浏览量:19
- 交易方式:面议
- 联系电话:18045068419
- 单位名称或姓名:钱钊
- 产业领域:医药
- 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project
课题来源与背景、研究目的和意义
急性早幼粒细胞白血病(Acute Promyelocytic Leukemia,APL)病情十分凶险,早期死亡率高。随着亚砷酸(arsenic trioxide,ATO)的临床应用,APL患者的5年总生存率达到70%以上,但仍有10%左右的患者复发或者耐药。谷胱甘肽(glutathione,GSH)及相关代谢酶等构成了机体内最为重要的抗氧化防御系统,能够保护细胞免受活性氧自由基(reactive oxygen species,ROS)的攻击;有研究表明,细胞内GSH的水平可影响细胞对ATO的敏感性;但尚未有大样本的临床研究关于谷胱甘肽的氧化还原系统中GSH/GSSG水平与APL患者对亚砷酸耐药的相关性以及其相关的作用机制。本课题拟通过高通量的临床样本的检测探究,GSH/GSSG水平与亚砷酸治疗APL的患者预后的相关性,探讨谷胱甘肽代谢途径在APL对亚砷酸耐药中的作用;有体内研究表明,ATO能够促进早幼粒细胞向成熟粒细胞的终分化,且APL细胞的分化与白细胞的发生一致;升高的白细胞主要为粒细胞,尤其是中幼粒细胞和晚幼粒细胞。ATO诱导的分化与白细胞增多和粒细胞上调密切相关。因此,评价砷代谢产物在APL患者血中和靶细胞(白细胞和粒细胞)中的分布,对于进一步阐明ATO在APL治疗中的作用至关重要,为探究ATO如何在临床中进行个体化治疗提供依据。
主要论点和论据
1.HPLC-MS-MS法可用于测定APL患者血中GSH、GSSG的含量;
本研究开发并验证了该方法,通过优化前处理方法、质谱方法、色谱方法等,最后经过专属性、线性、精密度、准确度、稳定性等系列方法学验证,本方法稳定准确。
2.GSH/GSSG与ATO治疗APL的患者预后具有相关性;
本研究纳入50例APL患者,对其血液样本中GSH、GSSG的水平进行检测,经比较分析发现,经ATO治疗的APL缓解组患者其GSH/GSSG显著高于未缓解组,GSH/GSSG有望成为有效的亚砷酸耐药的生物标志物。
3.联合用药可能影响血浆砷形态的分布;血浆中砷形态与ATO剂量呈弱正相关关系;
本研究纳入171例患者进行血液样本中砷形态的研究,均在诱导期和/或巩固期接受砷形态浓度监测;共计采集样本305次,采用HPLC-HG-AFS方法进行APL患者血中砷形态的检测。根据给药方式、联合用药及临床疗效分为六组(n = 305):A组(n = 101)、B组(n = 22)、C组(n = 25)、D组(n = 141)、E组(n = 13)和 F组(n = 3)。研究结果发现:采用缓慢滴注的APL患者血浆中砷形态的分布趋势为DMAV > AsIII、MMAV > AsV(p < 0.01);与单药ATO相比,联合用药的AsIII和tAs水平较高,AsIII%低,MMAV%和DMAV%低;
4.iAs在ATO在APL的诱导治疗中可能发挥主要治疗作用;
本研究采用HPLC-ICP-MS方法分析了25例APL患者白细胞样本和流式分选法收集的4例APL患者粒细胞样本中砷形态的分布,研究结果发现:iAs是ATO治疗APL病人白细胞和粒细胞内主要的砷化合物,而MMA和DMA的含量较低。
创见与创新
本研究建立并验证了HPLC-MS/MS法可用于测定人血中GSH、GSSG的浓度;提出了GSH/GSSG与ATO治疗APL的患者预后具有相关性,有望成为有效的亚砷酸耐药的生物标志物;缓慢滴注的APL患者血浆中砷形态的分布趋势为DMAV > AsIII、MMAV > AsV(p < 0.01);与单药ATO相比,联合用药的AsIII和tAs水平较高,AsIII%低,MMAV%和DMAV%低;iAs是ATO治疗APL病人白细胞和粒细胞内主要的砷化合物,而MMA和DMA的含量较低。
社会经济效益,存在的问题
本研究通过临床样本的检测探究,发现GSH/GSSG水平与亚砷酸治疗APL患者的预后具有相关性,但本研究周期内纳入患者样本量较小,需进一步扩大样本量,有望发现有效的亚砷酸耐药的生物标志物(GSH/GSSG),能够有效提前预判药物耐药的潜在风险,增加药物疗效,提高患者的治愈率。血浆中砷化物浓度水平与分布对疗效具有预测作用,通过分析APL患者血中及靶细胞中砷代谢产物的分布,初步确定了亚砷酸治疗的APL的有效浓度范围,同样这部分纳入的患者样本量也比较小,仍需扩大样本量。
管理团队与技术团队Management team and technical team
哈尔滨医科大学附属第一医院
效益分析Benefit analysis
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