一、课题来源与背景 黑龙江恒讯科技有限公司从事移动运营平台多年，能否实现界面友好、功能强大的移动运营平台呢？黑龙江恒讯科技有限公司自选课题，并利用自有资金进行研究开发NewhxApp科技项目，通过虚拟化和优化基础架构、自动执行服务交付以及为传统应用和新应用类型提供高可用性，从而更快地使应用上线。 二、技术原理及性能指标 NewhxAPP有严谨的分层理念、完全符合主流的 SOA 理念架构，程序可以采用不同的实施策略、架构需求，方便维护、方便扩展。符合 RBAC 的权限理念、同时也能满足国内小型软件项目的灵活性需求，不仅符合国际通用标准，又能满足国内的小型软件项目的灵活设置需求。不仅支持多数据库也支持多种开发语言、多语言界面，支持 B/S、C/S 系统，可以支持 Java 语言开发项目的接口功能。 三、技术创新与先进性 NewhxAPP以认证服务为基础，一次性为用户提供人脸、指纹、虹膜等多维度身份认证功能，并可根据用户实际需求自由组合识别模式，建立多重安全等级的认证机制。加强数据内容共享与信息交流；提供统一的信息发布及信息获取平台；可将多种信息统一管理发布。 采用基于云平台的虚拟化架构，基于JavaEE开发；云平台支持NewhxCloud、VMware vSphere，虚拟化平台支持NewhxVM、VMware Esxi,操作系统支持NewhxLinux、IBM AIX，数据库支持NewhxBase、Oracle 11g、IBM DB2，中间件支持NewhxWeb、IBM WebSphere、Oracle WebLogic，大数据支持NewhxBigData。使用可见光光源面部识别算法，是一种快速、准确的 1:1 和 1:N 算法，可根据不同的需求，提供定制不同的 SDK 版本；并且不同的 SDK 版本，在不同平台下的面部模板支持比对和识别具备一致性。采用获得高质量面部模板，在一副图像中两眼之间的最小距离使用 75 像素或更大像素的距离。注意这个距离指的是原始的距离，而不是通过改变图像尺寸获得的距离。面部登记和识别时推荐的最小成像分辨率是 640 x 480 像素。小于这个像素的分辨率也要支持。登记过程中使用多个图像，提高面部模板的质量，进而提升面部识别的质量和可靠性。面部算法 SDK 提供快速、高准确率的人像检测功能。普遍适用于图片与实时视频流，可检出不小于 36*36 像素的人脸。面部算法 SDK 人脸关键点检测可以精确定位面部的关键区域位置，包括眼睛、尖下巴，脸部轮廓等。支持一定程度遮挡的人脸。面部算法 SDK，支持人脸部分生理特征的检测，包括人脸性别，年龄等。 四、技术的成熟程度，适用范围和安全性 NewhxApp采用主流模式设计，产品成熟稳定； NewhxApp可以伴随企业客户的数据增长，动态不停机扩容，避免MPP或混合架构数据迁移的棘手问题。 五、应用情况及存在的问题 NewhxApp在多个项目中成功应用，取得显著的社会及经济效益； NewhxApp需要专业的系统管理人员进行管理和维护。 六、历年获奖情况 2016年，取得《恒讯移动运营平台V1.0》软件著作权登记证书。 2017年，申请《一种基于QSFP接口128G的HBA卡》发明专利。 2017年，取得《一种支持人脸识别功能的数字证书》实用新型专利证书。

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