项目基本情况Basic information of the project
主要针对大规模遥感数据处理平台中资源管理以及应用模型的并行处理技术开展研究,研究将对提高遥感影像数据的处理效率,推动我国高分辨率卫星数据的应用。研究的主要创新包括提出基于分布式的存储架构、索引方法,提出了海量遥感影像并行镶嵌模型。遥感图像镶嵌是遥感数据处理领域的一个传统问题,是遥感图像处理过程中不可缺少的一个环节,也是当前计算机视觉与计算机图形学领域的研宄热点之一。遥感图像镶嵌技术的本质是去除多幅航空或卫星图像中的重叠区域,从而拼接形成一幅全景图像的过程。一幅色彩均匀且最大限度保留原始信息的遥感影像镶嵌图,涵盖全面和准确的地表时空信息,不仅可以反映地理景观和自然资源分布现状,而且为环境和自然灾害的动态监测、土地资源调查等工作提供良好的基础诸如自然灾害的监测及预警等领域需要对灾情做出快速反应由于遥感图像镶嵌复杂的处理过程,而将Spark计算框架应用于海量遥感数据分析,能够有效解决图像镶嵌过程中大量图像迭代处理的问题,因此本文提出一种基于Spark的海量遥感图像并行镶嵌算法,通过在Spark平台上进行遥感图像的镶嵌处理,用以提高处理效率。
管理团队与技术团队Management team and technical team
东北林业大学
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。