现有林业资源数据的存储与管理模式不可避免地面临这种大数据环境，项目研究面向林业大数据应用资源动态服务于协同关键技术，重点解决面向林业大数据处理、分析过程中面临的资源存储、调度等关键技术问题。我国林业资源的各类调查与监测积累了海量的历史和现势数据，各级监测部门根据其业务特点采集并构建不同层次和规模的资源数据库，以关系数据模型为主，多采用3种存储与管理模式1台服务器1个数据库的分散式，高性能和高稳定的多服务器集群式，数据和服务器充分共享的分布式。但是，近几年来，随着 云计算、3S、移动互联网、物联网和智能终端等技术的不断发展，数据量呈现快速增长的趋势，数据的社会化程度越来越深入，以 4 个“V”为主要特征，即，Volume，数据体量巨大；Variety，数据类型繁多；Value，价值密度低；Velocity，处理速度快。大数据理论和相关研究的不断深入推动了林业大数据应用向前发展。提高面向林业大数据应用的资源（计算资源、存储资源）利用效率，对林业行业的应用创新有着重大意义。项目将从两点一线展开研究，两点是指“云计算资源的调度技术，解决面向林业大数据弹性、多维度的调度策略”及“面向林业数据挖掘及可视化的数据存储布局及访问框架”，一线是指以两点为基础所构建的林业生态及遥感大数据存储系统的构建。项目最终将实现云计算、大数据理论与林业科学有机融合，推动林业行业数据高效利用。云计算技术的兴起和发展，正逐渐改变人们使用服务和资源的方式；大数据理论和相关研究的不断深入推动了林业大数据应用向前发展。如何保证面向林业大数据应用的资源（计算资源、存储资源）高效利用，设计满足应用的高效服务质量的云存储系统及调度机制，对于保护用户对林业应用的创新应用有着重大意义。

东北林业大学

该项目为储备库项目资源，暂无效益分析内容。