首页 > 技术交易 > 科技成果
核电站中低放可压缩固体废物处理技术开发及应用
发布时间: 2023-12-08 浏览量:22
  • 交易方式:面议
  • 联系电话:13946235808
  • 单位名称或姓名:张景利
  • 产业领域:高端装备
  • 成果类型:
项目基本情况Basic information of the project
一、任务来源 核电站中低放固体废物处理属于核电站正常运行的后处理环节,是核电站重要组成部分。核电站在运行过程中会产生大量的放射性废物,其中固体放射性废物数量占有相当大的比例。由于这些废物带有放射性,会对环境造成危害,必须对这些放射性废物进行有效的处理和管理。随着新核电站的建成投产,商业运行核电机组持续增加,导致产生的核废料体积急剧增加,而核废料储存空间却十分的有限,目前国内还没有中低放固体废物的永久处置场地,只能放置在临时储存库内。因此,我国正面临着中低放固体废物无处存放的境地。总结国内外多年中低放固体废物的处理经验表明,“体积最小化”是中低放固体废物处理最有效的办法。采用超级压缩机实现对中低放固体废物进行压缩减容处理是最简单、最实用、最经济的处理方法,是目前国内外普遍采用的处理方法。而目前,我国的中低放可压缩固体废物超压处理线全部依靠进口。 中国核电正在走向自主创新、核电强国的路上,核电相关装备国产化建设是中国核电走向世界的关键,加快运行维护、废物处理技术及装备自主研制迫在眉睫。为此,2017年中国第一重型机械股份公司开展了核电站中低放可压缩固体废物处理技术开发及应用的研究工作。 二、应用领域及技术原理 本项目属于放射性三废处理技术领域,用于核电站中低放可压缩固体废物超压处理,并可实现水泥灌浆固定达到永久存放要求。 将中低放核固体废物经过分拣装入160L废料钢桶中,利用超压机将废料钢桶压缩成桶饼,通过自主研发的分瓣式桶饼抓具将压缩好的桶饼装入200L钢桶中,实现灌浆固定。 三、性能指标 1. 年处理可压缩废物: 不小于760 m3 2. 预压减容比: 不小于2.5 3. 每日处理能力: 超压机: 不小于7 桶 干燥站: 1 桶 不可压缩废物: 1 桶 压缩饼装桶: 不小于3 桶 灌浆桶数: 不小于4 桶 4. 超压机 公称压力: 20 MN 净空距(开口高度): 940 mm 压头行程: 950 mm 套筒行程: 950 mm 压头空程速度: 10 mm/s 压头压制速度: 0-5 mm/s 压头回程速度: 10 mm/s 套筒下行速度: 10 mm/s 套筒回程速度: 10 mm/s 液压系统工作压力:25 MPa 四、与国外同类技术的比较 通过系统的研究,攻克了核电站中低放可压缩固体废物超压机创新设计开发、分瓣式桶饼专用自动化抓具创新设计开发、桶饼桶内定位固定技术、超压线整线规划和系统集成技术和废料钢桶结构设计技术难题,完成了中广核台山核电合营公司核固废超压线的改造升级。 项目的技术成果填补国内空白,达到国内领先并与国际领先水平持平。 五、创新性和先进性 (一)开发了核电站中低放可压缩固体废物超压机设计技术 具有自主知识产权的超压机的设计开发,掌握了核电站中核固废线中的超压机设计技术,并将相关成果成功应用到台山核电合营有限公司超压机的升级改造项目中。 (二)开发了专用废料钢桶结构设计技术 本课题开发了废料钢桶的结构设计技术,提出了台山核电超压线160L钢桶方案,并对桶底及桶盖结构进行了优化设计,具备了废料钢桶自主设计能力。 (三)开发了分瓣式桶饼专用自动化抓具的设计方法 本课题完成了分瓣式桶饼专用自动化抓具的创新设计开发,解决了抓具与定位支架的干涉问题,保证压缩桶饼能够顺利地装入废料桶。 (四)开发了桶饼桶内定位固定技术 本课题创新研制了桶饼桶内定位固定专用支架,实现了桶饼与废料桶的精确定位固定,间隙均匀,并可防止灌浆固定时桶饼发生窜动。 (五)掌握超压生产线整线规划和系统集成技术 提出系统解决方案,完成了对整线的重新规划,调整了生产线设备的相关系统控制,使改造后的超压处理线达到了国家标准的要求。 六、作用意义(直接经济效益和社会意义) 直接经济效益98.5万元。本项目开发的技术,打破了国外技术垄断,符合国家相关标准规范要求,可实现核电站中低放固废的超压处理及灌浆固定,社会效益巨大。 七、推广应用的范围、条件和前景以及存在的问题和改进意见 本项目用于核电站中低放可压缩固体废物超压处理,目前国内已投入运行的核电站所采用的超压处理线全部依赖进口,价格十分昂贵,后期维护成本高,而国内没有设计核固废超级处理线的先例,应用前景广阔。 国外技术封锁,参考资料少,进一步深入研究难度大。
管理团队与技术团队Management team and technical team
中国第一重型机械股份公司
效益分析Benefit analysis
该项目为储备库项目资源,暂无效益分析内容。
成果推荐Result recommendation